Подборка материалов

01 GRPO: как DeepSeekMath выкинул критика из RL и получил суперэффективный алгоритм Глубокий разбор Group Relative Policy Optimization (GRPO) — революционного алгоритма RL-обучения из DeepSeekMath. Как работает, чем лучше PPO, и как экономит 70 9 мин чтения 01.01.2026 → 02 Как реализовать Virtual Try-On на диффузионных моделях: гибридный пайплайн IDM-VTON и Leffa для e-commerce Практическое руководство по реализации Virtual Try-On для e-commerce с использованием гибридного пайплайна IDM-VTON и Leffa. Оптимизация инференса, развертывани 7 мин чтения 01.01.2026 → 03 AI Playbook для ESG-отчетности: шаблоны промптов и кейсы использования Gemini Практическое руководство по автоматизации ESG-отчетности с помощью Gemini и NotebookLM. Шаблоны промптов, реальные кейсы, инструкции по внедрению. 10 мин чтения 01.01.2026 → 04 Создание RAG-агента для объяснения настолок: PocketFlow, ObjectBox и BlackSheep на практике Полное руководство по созданию легковесного RAG-агента для объяснения правил настольных игр на Python. Используем PocketFlow, ObjectBox и BlackSheep без тяжёлых 13 мин чтения 01.01.2026 → 05 ReAP квантование: разоблачение мифа о «почти без потерь» на реальных тестах Личный тест ReAP квантования на Llama 3.1 8B. Официальные бенчмарки лгут - метод теряет до 20% точности в практических задачах. 6 мин чтения 01.01.2026 → 06 Черный ящик сломали: как найти и выключить «несущие» нейроны в Llama 3.2 3B Пошаговый гайд по анализу внутренних представлений Llama 3.2 3B. Находим критические нейроны, ломаем семантику, сохраняя беглость текста. Методы, код, ловушки. 8 мин чтения 01.01.2026 → 07 MCP Tool Registry: практическое руководство по автоматизации RAG-систем Пошаговое руководство по созданию MCP Tool Registry для автоматизации RAG-систем. Архитектура, код, развертывание и оптимизация оркестрации AI-инструментов. 13 мин чтения 01.01.2026 → 08 AMD 7900 XTX + ROCm: полный бенчмарк llama.cpp vs vLLM на eGPU через Thunderbolt 3 Эксклюзивный тест производительности 8 LLM на AMD 7900 XTX через Thunderbolt 3. Сравнение llama.cpp и vLLM, реальная скорость токенов, ограничения eGPU и настро 8 мин чтения 01.01.2026 → 09 Сборка llama.cpp не для всех: как заставить его летать на твоём железе Полный гайд по сборке llama.cpp с MKL, CUDA архитектурой, AVX2 и Vulkan. Флаги CMake для i7, RTX, AMD. Ускорение инференса в 3-5 раз. 8 мин чтения 01.01.2026 → 10 Как создать AI-радиостанцию на базе Qwen 1.5B и Piper TTS: туториал по VibeCast Пошаговый гайд по созданию локальной AI-радиостанции с генерацией скриптов, синтезом речи и веб-интерфейсом. Работает полностью офлайн. 11 мин чтения 01.01.2026 → 11 Как создать Text-to-SQL агента для бизнеса: архитектура, guardrails и достижение 96% точности с Llama 3 Практическое руководство по созданию production-ready Text-to-SQL агента с архитектурой на LangChain, strict schema binding, guardrails и 96% точностью на Llama 8 мин чтения 01.01.2026 → 12 Техническое расследование: как обнаружить производные модели через анализ весов и кода Полное руководство по техническому расследованию производных моделей. Анализ косинусной схожести весов, исследование кода моделирования и поиск следов копирован 8 мин чтения 01.01.2026 →