Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5554
материалов
01
Gemini 2.5 Flash vs Gemini 3 Flash: кто победил в битве поколений?
Полное сравнение Gemini 2.5 Flash и Gemini 3 Flash от Google: тесты производительности, качество кода, математика, reasoning и практические рекомендации.
02
Как создать Embodied AI на Jetson AGX Thor: 94K строк кода и сознание для робота
Полное пошаговое руководство по созданию Embodied AI с 94K строк кода на Jetson AGX Thor. Архитектура, интеграция LLM, сенсоры, актуаторы и создание сознания дл
03
Как локальная LLM может стать вашим личным патинг-инженером: опыт модификации open-source
Практическое руководство по использованию локальной LLM как патинг-инженера. Узнайте, как безопасно модифицировать open-source код с полной приватностью и контр
04
Почему Post-Training Quantization ломается на длинных chain-of-thought рассуждениях
Глубокий разбор почему Post-Training Quantization разрушает качество длинных chain-of-thought рассуждений в LLM и как с этим бороться
05
Как собрать RAG-агента для объяснения настолок без тяжёлых библиотек
Практический гайд по созданию лёгкого RAG-агента для объяснения правил настольных игр без сложных фреймворков. Работающий pet-проект на Python.
06
Int4 QAT против PTQ: почему Kimi выбрала квантование для K2 и как это повлияло на latency
Глубокий технический разбор: почему Kimi выбрала квантование для модели K2, как QAT влияет на latency MoE-архитектур и что это значит для инференса.
07
Как запустить 355-миллиардную модель на железе 2015 года: полное руководство по оптимизации
Подробный гайд по запуску огромных LLM (GLM-4, MoE) на CPU через llama.cpp. Квантование, оптимизация памяти, настройка для старых систем.
08
Как настроить Reko для автоматической обработки YouTube-плейлистов
Полное руководство по настройке Reko для автоматической обработки YouTube-плейлистов. Скачивание, транскрибация, локальные модели и скриптинг.
09
Как подключить MCP-сервер ВкусВилла к Claude или GPT: пошаговая инструкция
Подробная инструкция по подключению MCP-сервера ВкусВилла к Claude и GPT. Настройка API, интеграция через MCP Inspector и Manus, решение проблем.
10
Как «мыслят» Llama-3 и Qwen-2.5: сравниваем геометрию внутренних представлений
Глубокий анализ различий в «стиле мышления» Llama-3 и Qwen-2.5 через визуализацию внутренних представлений. Практическое сравнение для инженеров.
11
Локальные LLM на практике: Строим мультимодальный краулер событий с нуля
Пошаговое руководство по созданию автономного мультимодального краулера событий на локальных LLM с GLM-4.6V. Полный код, архитектура и нюансы развертывания.
12
Как построить семантический пайплайн для LLM: от ETL к итеративной обработке данных
Пошаговое руководство по построению семантического пайплайна для LLM: извлечение, преобразование, загрузка данных и итеративная обработка для контроля качества.