Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5554 материалов
01 Микроплатежи для AI-агентов: как заработать на инструментах по 2 цента за вызов Подробный гайд по настройке системы микроплатежей для MCP серверов и AI-агентов. Как зарабатывать на инструментах по 2 цента за вызов — пошаговая инструкция. 11 мин чтения 02 Как скачать Llama 3.3 8B в GGUF формате: пошаговая инструкция для локального запуска Пошаговая инструкция по скачиванию Llama 3.3 8B в формате GGUF. Выбор лучшей квантизации, сравнение производительности и настройка для локального запуска. 6 мин чтения 03 Как работает Refusal Steering: пошаговый гайд по Surgical Removal с автоматическим подбором слоев Пошаговое руководство по тонкой настройке отказа LLM с автоматическим подбором слоев. Узнайте, как работает surgical removal для контроля поведения моделей. 9 мин чтения 04 Проблема 'Молчаливого ученого': как эпистемическая асимметрия ломает LLM-агентов и как это исправить Глубокий анализ проблемы 'Молчаливого ученого' в AI-агентах: почему LLM знают больше, чем говорят, и как преодолеть эпистемическую асимметрию в архитектуре аген 7 мин чтения 05 Строим AI-агента 3-го уровня автономии на n8n и OpenRouter: от теории к практике Пошаговое руководство по созданию автономного AI-агента с n8n и OpenRouter. Теория PEAS, цикл Perception-Reasoning-Action и практическая реализация. 7 мин чтения 06 Топ-7 продвинутых приложений для локальных LLM: выходим за рамки LM Studio Обзор мощных инструментов для локального запуска ИИ: transformerLAB, Kiln, GPT4All, Open WebUI, Text Generation WebUI, Jan, LocalAI. Сравнение возможностей для 7 мин чтения 07 Лучшие open-source инструменты для работы с LLM в 2025: полный гид по категориям Полный гид по лучшим open-source инструментам для работы с LLM в 2025 году. Сравнение фреймворков для запуска, RAG, агентов, оценки и безопасности. 8 мин чтения 08 Полное руководство: как собрать Agentic RAG систему полностью локально — без API и облаков Пошаговый гайд по сборке полностью локальной Agentic RAG системы с использованием LangGraph, Ollama, Qdrant и Gradio. Никаких платных API — только open-source р 13 мин чтения 09 Какие бенчмарки смотреть для квантованных моделей Q8/Q6/Q2 — сравнение точности и скорости Полное руководство по выбору бенчмарков для квантованных моделей Q8, Q6, Q2. Сравнение точности, скорости генерации и потребления памяти для локального запуска. 7 мин чтения 10 Какая ASR модель лучше всего для английского? Сравнение Whisper, Parakeet и других Полное сравнение моделей распознавания речи для английского языка: Whisper, Parakeet, Wav2Vec2. Тесты, производительность, требования к железу. 8 мин чтения 11 Как защититься от атаки Man-in-the-Prompt: полное руководство для разработчиков Подробное руководство по защите от атак Man-in-the-Prompt: методы, инструменты и практические советы для разработчиков ИИ-систем. 7 шагов к безопасности. 6 мин чтения 12 Как обучить маленькую языковую модель управлять браузером с помощью GRPO: полный разбор Пошаговое руководство по обучению компактных языковых моделей управлению браузером через GRPO. Настройка BrowserGym, создание агента, тонкая настройка и оптимиз 9 мин чтения