Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #3849 10 min

Claude Code для продактов: полный гайд по установке и автоматизации рутины (PRD, интервью, аналитика)

Пошаговый гайд по установке Claude Code для продакт-менеджеров. Автоматизация PRD, обработки интервью, конкурентного анализа и прототипирования. Работает на 22.

Открыть документ
Manual #3848 7 min

Атаки на цепочку поставок в AI-инструментах: как защититься при использовании Cline, OpenCode и других агентных систем

Полное руководство по защите от атак на цепочку поставок в AI-инструментах. Как обезопасить Cline, OpenCode, VSCode от инъекций пакетов типа OpenClaw. Практичес

Открыть документ
Manual #3847 8 min

Разработка игры на AI-агентах: от идеи до релиза через декомпозицию и управление контекстом

Пошаговый гайд по созданию игры с помощью AI-агентов. Декомпозиция Epics, управление контекстом в VS Code, выбор инструментов и релиз production-проекта.

Открыть документ
Manual #3846 6 min

MXFP4 против Q4_K_M на MoE-архитектуре: LFM2-8B и OLMoE-1B-7B под микроскопом

Полный разбор 14 типов квантования для LFM2-8B и OLMoE-1B-7B. Таблицы PPL, скорости генерации, размеров файлов. Какой формат выбрать в 2026 году?

Открыть документ
Manual #3845 9 min

Три карты, три проблемы: как настроить vLLM на Ubuntu с разными GPU и не сойти с ума

Подробный гайд по настройке vLLM с pipeline-parallel на трех GPU разного объема VRAM. Решаем проблемы материнской платы, распределения слоев и OOM ошибок. Практ

Открыть документ
Manual #3844 7 min

Пост-тренинг Gemma 3 под Claude Code: QAT без потерь в vision

Практический гайд по пост-тренингу и Quantization-Aware Training для Gemma 3. Как дообучить модель под Claude Code на Nemotron датасете, не убив vision-способно

Открыть документ
Manual #3843 8 min

O-TITANS и MoOLE-T: ортогональные LoRA превращают Gemma 3 в масштабируемый MoE-монстр

Полный гайд по использованию ортогональных LoRA (O-TITANS) для создания масштабируемой MoE-архитектуры MoOLE-T на базе Gemma 3. Снижение VRAM, адаптация под зад

Открыть документ
Manual #3842 10 min

Ваш личный AI-фильтр: как перестать читать мусор и не пропустить важное

Пошаговый гайд по созданию персональной AI-системы для фильтрации RSS, новостей и статей с обратной связью. Стек: n8n, GPT-4o, Qdrant. Актуально на 2026 год.

Открыть документ
Manual #3837 8 min

Заклинаем 70B модели на HP Omen: как за $3000 обогнать рабочие станции за $15к

Пошаговый гайд по превращению HP Omen в машину для 70B моделей. GeForce 5090, 256 ГБ RAM, тесты против дорогих рабочих станций.

Открыть документ
Manual #3835 9 min

AMD RX 7800 XT как локальный AI-сервер: собираем RAG для системного администрирования на ROCm

Пошаговый гайд по сборке локального AI-стека на AMD RX 7800 XT с ROCm 6.3.3, Ollama 0.6.0 и OpenWebUI для RAG-системы администрирования под Linux Mint.

Открыть документ
Manual #3834 7 min

Провал и успех: почему статистический синтез данных для Hinglish LLM даёт качество 0.69 и что делать

Почему GaussianCopula даёт AUC 0.95, но качество Hinglish LLM всего 0.6897. Практический гайд по синтезу данных для индийских языков в 2026 году.

Открыть документ
Manual #3833 5 min

Обзор LLM для геймдизайна: какие модели запустить на MacBook Pro M4 и стоит ли бояться китайских аналогов

Подробный гайд по выбору локальных LLM для геймдизайна на MacBook Pro M4. Сравнение Qwen, DeepSeek, GLM, тесты производительности и советы по китайским моделям.

Открыть документ