Учебные материалы
Пошаговое обучение LLM с нуля на MacBook: полный гайд с PyTorch и MLX
Полное практическое руководство по обучению языковой модели с нуля на MacBook с Apple Silicon. Установка PyTorch, работа с MLX, подготовка датасета, написание и
Студенческий стартап провалился на ИИ-репетиторе для ЕГЭ: вот что мы накопили за 6 месяцев
Пошаговый разбор провального студенческого стартапа по созданию ИИ-репетитора для ЕГЭ на локальных моделях. RAG-система, fine-tuning под математику, промпты для
CPU на 100% при запуске локальных LLM: как заставить GPU работать вместо процессора
Почему GPU простаивает, а CPU на 100%? Полное руководство по настройке Ollama и LM Studio для правильной загрузки видеокарты. Параметры, квантования, ошибки.
Подключаем локальную LLM к облачному GPU: гибридная архитектура для приватности и скорости
Пошаговый гайд по подключению локального фронтенда (Open WebUI) к удаленному облачному GPU через SSH-туннель. Приватность инференса, скорость VLLM и экономия на
Robots.txt не работает: как реально защитить контент от AI-скрейпинга в 2026 году
Почему robots.txt бесполезен против AI-скрейперов. Полный гайд по технической защите (блокировка User-Agent, WAF, трафик) и правовым инструментам (GDPR, DMCA) д
LLM для игровых NPC: как выбрать модель, которая не испортит вашу игру
Практическое сравнение Llama 4, Qwen 3.5, Mixtral 8x22B для создания NPC. Интеграция, промпты, стоимость и типичные ошибки.
Qwen 3 в агентском режиме застрял: почему модель не пишет в файлы через llama-cpp и как это исправить
Пошаговое руководство по диагностике и решению проблемы, когда Qwen 3 в режиме агента не записывает данные в файлы через llama-cpp. Проверка промптов, конфигура
AI-диалоги в ролевых играх: почему подписка съедает ваш бюджет, а токены — нет
Практический разбор экономики AI-диалогов. Считаем реальные затраты на длинные контексты в ролевых играх, сравниваем подписки OpenAI, Anthropic и потокеновую оп
Полное руководство по RAG: архитектура, типичные ошибки и open-source реализация
Глубокий разбор RAG: как работает архитектура, 7 критических ошибок при внедрении и пошаговая open-source реализация на актуальных инструментах 2026 года.
Claude Code на максимум: превращаем AI-помощника в личного инженера
Полный гайд по настройке Claude Code. Skills, команды, Model Context Protocol и управление контекстом для максимальной продуктивности в 2026 году.
Почему автономные AI-агенты ломаются в Kubernetes: разбор слоёв сложности и эксперимент
Глубокий разбор проблем автономных AI-агентов в Kubernetes на примере Yandex Cloud. Слои сложности, декларативная модель и практические решения на 2026 год.
Фреймворки для AI-агентов в 2025: Autogen против LangChain, OpenHands и остальных
Подробный разбор фреймворков для AI-агентов на 2025 год: архитектура, boilerplate-код, производительность. Что выбрать для проекта?