Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

4371 материалов
01 Почему ИИ-агенты получают то, чего не дождались люди: экономика контекста и знаний в эпоху AI Компании годами отказывали в бюджете на документацию для сотрудников, но выделяют значительные ресурсы на контекст для ИИ-агентов. Разбираем парадокс: почему ош 11 мин чтения 02 AEO и GEO в 2026: как настроить robots.txt для AI-краулеров и не потерять видимость в ответах нейросетей Один неверный Disallow в robots.txt — и ваш сайт исчезает из ответов ChatGPT, Perplexity и Claude. Пошаговая настройка доступа для GPTBot, OAI-SearchBot и Claud 9 мин чтения 03 Катастрофическое забывание при дообучении Qwen3.6-27B: SFT, continued pre-training или RL? SFT, continued pre-training или RL: какой метод дообучения Qwen3.6-27B сохранит навыки кодинга, рассуждений и длинного контекста? Сравнение на основе свежих пре 8 мин чтения 04 Sentient OS: проактивный AI-ассистент на локальных LLM с компьютерным зрением Sentient OS — открытый AI-ассистент, который каждую ночь анализирует ваши файлы, почту и скриншоты на локальной модели Gemma 4 E4B. Никакие данные не уходят в о 9 мин чтения 05 Как превратить стриминг-док Ajazz AKP05E Pro в AI-ассистента: практический гайд по кастомизации Превратите Ajazz AKP05E Pro в AI-ассистента: мониторинг CPU/GPU/RAM, отслеживание лимитов API Claude и Codex, интеграция с календарём и погодой, настройка крути 8 мин чтения 06 MCP как новый интерфейс продукта: агенты меняют модель взаимодействия с GUI Model Context Protocol превращает намерения пользователя в действия без GUI. Разбираем кейсы Selectel, экосистему скиллов от NVIDIA и Anthropic, угрозы вроде SA 8 мин чтения 07 Обзор Inflect v2: ультракомпактные TTS-модели с 4 и 9 миллионами параметров Разбираем Inflect v2: две TTS-модели с 3.96M и 9.36M параметров, которые работают на CPU быстрее реального времени. UTMOS 4.4, WER <4.2%, второе и третье места 8 мин чтения 08 Почему DenseNet121 не подходит для медицинской диагностики и как RAD-DINO решил проблему ложных срабатываний DenseNet121 запоминает артефакты кадра вместо реальных патологий. Разбираем проблему на примере рентгеновских снимков и показываем, как RAD-DINO-MAIRA-2 с замор 8 мин чтения 09 DKV: как фреймворк DifferentialKV сжимает KV-cache для локального инференса LLM Разбираем DKV (DifferentialKV) — open-source фреймворк для сжатия KV-кэша LLM. Четыре техники: anchor-based representations, joint low-rank compression, exact r 9 мин чтения 10 RUMBA: новый стандарт оценки долгосрочной памяти русскоязычных диалоговых систем RUMBA — первый бенчмарк долгосрочной памяти для русскоязычных диалоговых систем. 50+ сессий, трек абстенции и темпоральная логика. Сравнение RAG и полного конте 9 мин чтения 11 Voice Mode как предвестник смены парадигмы: почему следующей большой платформой станет голосовой интерфейс, а не очередная колонка Разбираем выход Voice Mode от ChatGPT и проект Сэма Альтмана и Джонни Айва. Почему это не умная колонка, а новый класс устройств — домашний компьютер с голосовы 11 мин чтения 12 OpenAI Micro: первый аппаратный продукт — стоит ли $230 за ИИ-клавиатуру? Разбираем OpenAI Micro — физическую клавиатуру для ChatGPT и Codex за $230. Характеристики, сценарии использования, сравнение с обычной клавиатурой и первые отз 7 мин чтения