Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5432
материалов
01
Orukeet: новая ASR-модель на базе NVIDIA Parakeet с Gabor-ядрами - стоит ли переходить?
Orukeet заменила половину обучаемых depthwise-фильтров энкодера Parakeet на 12 288 фиксированных Gabor-ядер и заявляет 1.46% WER на LibriSpeech test-clean проти
02
Agent-Ops 0.4.0: методология, в которой ИИ предлагает, человек решает, программа исполняет
Git in Sky выпустила публичный нормативный кандидат Agent-Ops 0.4.0: открытую методологию, где ИИ-агент предлагает, человек утверждает, а детерминированный испо
03
Hot Expert Reload на GPU: чего не хватает llama.cpp для быстрой работы MoE-моделей
В сообществе llama.cpp обсуждают Hot Expert Reload: подкачку активных экспертов MoE-модели в VRAM прямо во время генерации. Разбираем, как работает роутинг эксп
04
Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat: как LoRA-дообучение убирает «ассистентский» стиль у LLM
Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat - это rank-256 LoRA поверх Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated (checkpoint 863), обученная на 125 217 человеческих сообщениях. Разбираем,
05
Intent Continuity для кодинг-агентов: почему длинного контекста недостаточно и как работает верификация требований
Почему кодинг-агент игнорирует ранее заданные требования и как это исправляет intent continuity: три проверки, чистый Python без эмбеддингов и вызовов LLM. Разб
06
Что запускать на 12 ГБ VRAM в 2026: модели для агентных задач на RTX 3080
12 ГБ VRAM на RTX 3080 в 2026 году тянут плотные модели 7B-14B в Q4_K_M и Q5_K_M с контекстом 16K-32K. Разбираем, какие классы моделей брать под агентные задачи
07
Сколько VRAM нужно для локального запуска DSV4 Flash: 3 GPU в бюджете $15 000
Для DSV4 Flash без сильной квантизации нужен ориентир минимум в 128 ГБ VRAM. Разбираем, как считаются веса и KV-кэш, чем 3x AMD MI210 отличаются от 3x NVIDIA A4
08
Двухуровневый мониторинг продакшн-агентов: AgentCore Evaluations и AWS DevOps Agent
Агент отвечает 200 OK и пустой строкой, а дашборд остаётся зелёным. Разбираем, как AWS предлагает ловить такие сбои: AgentCore Evaluations измеряет качество на
09
Manticore Search 29.9.0: chunked auto-embeddings, mmap для columnar-атрибутов и UTF-8 идентификаторы
В Manticore Search 29.9.0 появились chunked и multi-vector auto-embeddings с пятью стратегиями разбиения документов, опция MAX_INPUT_TOKENS и mmap для columnar-
10
Как собрать интерактивные MCP Apps на Amazon Bedrock AgentCore: виджеты в ChatGPT и Claude
Практический разбор MCP-приложения с HTML-виджетами на Amazon Bedrock AgentCore: тонкий MCP-слой, бизнес-логика в AWS Lambda и состояние в DynamoDB. Плюс проток
11
Zima Board 2 + RTX 2000 ADA против Mac Mini M5: какой локальный AI-сервер для Qwen 27B дешевле и быстрее
Zima Board 2 с RTX 2000 ADA обходится примерно в $1100 и запускает Qwen 27B через Ollama от штатного питания платы. Разбираем, чем эта связка отличается от Mac
12
Цена за токен обманчива: как считать реальную стоимость OpenAI-моделей на Amazon Bedrock
Прайс за миллион токенов не показывает, во сколько обойдётся решённая задача. Разбираем открытый харнесс openai-on-aws/benchmarks-openai: как считается стоимост