Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4377
материалов
01
Solar Open 2: как гибридное внимание и NoPE открывают контекст 1M токенов для 250B MoE-модели
Детальный разбор Solar Open 2: 250B MoE-модель с гибридным вниманием и контекстом 1 млн токенов. Как сократить KV-кэш в 4 раза и запустить модель на меньшем обо
02
Эпоха AI-агентов меняет правила игры в эндпоинт-безопасности: как стартап Glow за $1.2 млрд переосмысляет защиту корпоративных устройств
Стартап Glow с оценкой $1.2 млрд и раундом A на $180 млн строит платформу превентивной эндпоинт-безопасности. AI-агенты блокируют вредоносное ПО, devtools и дру
03
SkillSpector и безопасность навыков AI-агентов: как читать результаты статического анализа
SkillSpector — открытый сканер NVIDIA для статического анализа навыков AI-агентов. Статья разбирает, почему 80% срабатываний — ложные, и как гибридный подход с
04
Сборка кластера из Mac Studio на Thunderbolt 5: запуск LLM с 1 трлн параметров
Четыре Mac Studio M3 Ultra с 1,5 ТБ памяти, RDMA через Thunderbolt 5 и Exo 1.0: реальные цифры запуска DeepSeek V3.1 (671B) и Kimi K2 Thinking (1T). Скорость, з
05
Браузерные войны 2026: как AI меняет правила игры и какие альтернативы Chrome и Safari стоит рассмотреть
Браузеры 2026 года превратились в AI-агентов: они бронируют билеты, заполняют формы и защищают данные без вашего участия. Разбираем Perplexity Comet, Dia, Opera
06
Разбор бенчмарка CyberGym: как нейросети справляются с кибербезопасностью в 2026
Разбор бенчмарка CyberGym: какие задачи кибербезопасности нейросети решают в 2026, а где без человека не обойтись. Конкретные метрики, мнение Питера Гостева и п
07
DevSecOps в эпоху AI-разработки: как объединение семи сканеров в единый пайплайн превращает шум алертов в доказанные уязвимости
80% алертов SAST и DAST — ложные срабатывания, которые тормозят релизы. Разбираем архитектуру INFERA AI.SafeCode: семь сканеров в едином контуре с кросс-валидац
08
ИИ-агенты как новая внутренняя угроза: адаптация ИБ-стратегии в 2026 году
Более 73% компаний внедрят ИИ-агентов в 2026 году, но они же становятся новым вектором утечек. Разбираем отчёт Thales Group, опрос BISA и реальные инциденты с O
09
Koda Desktop: Универсальный AI-агент для работы с проектами, выходящий за рамки кода
Koda Desktop — настольный AI-агент для тестировщиков, аналитиков, технических писателей и инженеров поддержки. Анализируйте PDF, DOCX, скриншоты и логи через ча
10
Encode Bench: как Base64-вывод стал неожиданным прокси интеллекта ИИ-моделей
Encode Bench — новый бенчмарк, который проверяет способность ИИ-моделей возвращать ответ в Base64. Корреляция с индексами Artificial Analysis (0.91–0.94), неожи
11
Автоматизация AppSec: как объединить SAST, фаззинг и ИИ для верификации уязвимостей
До 90% находок SAST — ложные срабатывания. Разбираем архитектуру платформы, которая строит единый реестр знаний о проекте, автоматически передаёт отфильтрованны
12
Llama.cpp обновлён: поддержка моделей Laguna XS.2 и M.1 для локального инференса
Релиз llama.cpp b10087 с поддержкой Laguna XS.2 и M.1. Практическое руководство по запуску, бенчмарки на локальном железе и сравнение с аналогами — всё, что нуж