Учебные материалы
Почему проваливаются AI-проекты: модель трёх уровней зрелости от Сколково и Redmadrobot
Анализ модели трёх уровней зрелости AI от Сколково и Redmadrobot. Почему 87% ИИ-проектов проваливаются и как избежать ошибок.
Январский шторм 2026: Как GEO вытесняет SEO и почему вас могут забанить за слишком хороший контент
Анализ январской волатильности 2026. Как адаптировать SEO под RAG и LLM-выдачу, избежав просадок из-за self-promotional контента.
Семантическая память для ИИ-агента на AlloyDB Omni: Graph-RAG, который не забывает
Пошаговое руководство по реализации долгосрочной семантической памяти для ИИ-агента с использованием AlloyDB Omni и Graph-RAG архитектуры.
RAG на ноутбуке: от PDF до Qwen3:8B без LangChain и API
Пошаговое руководство по созданию RAG-системы для PDF с Qwen3:8B, e5-multilingual и FAISS без LangChain. Парсинг, эмбеддинги, поиск и генерация локально.
Перевод манги на стероидах: как заставить машину думать как японский редактор
Полный гайд по автоматизации перевода манги с сохранением типографики. Сравнение инструментов, настройка пайплайна, обработка speech bubbles без облачных сервис
Полный гайд по fine-tuning больших моделей: от LoRA до Full-Parameter на суперкомпьютере
Практическое руководство по тонкой настройке больших моделей 14B+ параметров. Разбор методов LoRA, QLoRA и Full-Parameter tuning с реальными примерами на суперк
Поймать голосового робота: детекция автоответчиков с T-One и Whisper
Пошаговый гайд по детекции голосовых автоответчиков. Сравнение T-One и Whisper v3 Large, создание ML-системы и анализ метрик на реальных данных. Время обработки
Агентные фреймворки в 2025: почему они всё ещё нужны и как выбрать правильный
Экспертный гайд по выбору агентных фреймворков в 2025. Сравнение LangChain, Autogen, паттерны workflow, tool-calling, observability для продакшн-агентов.
Step 3.5 Flash: тихая революция в агентских задачах на 90K контексте
Практическое сравнение Step 3.5 Flash, Gemini 3.0 Pro и Claude 4.6 на реальных агентских задачах с длинным контекстом. Результаты тестов, промпты и рекомендации
MCP: Полное руководство по Resources (ресурсам) — как дать LLM «глаза» для чтения данных
Подробный гайд по MCP Resources — объясняем разницу с Tools, показываем код на FastMCP, учим давать LLM «глаза» для чтения файлов, баз данных и API.
Tiny-NPU: собираем свой нейропроцессор для LLM на SystemVerilog с нуля
Собираем аппаратный ускоритель LLM с нуля на SystemVerilog: архитектура systolic array, симуляция, запуск GPT-2 и LLaMA на собственном NPU
Dora CLI: как настроить AI-агента для навигации по кодовой базе с помощью SCIP-индексации
Полный гайд по настройке Dora CLI и SCIP-индексации для AI-агентов. Решаем проблему потери контекста у Claude Code и других ассистентов. Пошаговые инструкции на