Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #1587 6 min

Как найти по-настоящему нецензурированный ИИ для серьёзных задач: обзор моделей и платформ

Как найти ИИ без цензуры для аналитики, кодинга и исследований. Обзор моделей Llama, Qwen, Mistral и платформ для self-hosting. Критерии выбора и пошаговый план

Открыть документ
Manual #1586 9 min

Visual Haystacks: как оценить способность мультимодальных моделей анализировать сотни изображений

Полное руководство по Visual Haystacks - бенчмарку для оценки способности мультимодальных моделей анализировать коллекции изображений. Методология, практическое

Открыть документ
Manual #1585 8 min

StrongREJECT: как правильно оценивать джейлбрейки и почему перевод на гэльский не работает

Почему 90% исследований jailbreak - научный мусор. Как правильно оценивать уязвимости LLM с StrongREJECT. Перевод на гэльский не работает.

Открыть документ
Manual #1584 8 min

RAG с нуля: как 17-летний написал алгоритм для хакатона по финансам — разбор кода и архитектуры

Подробный разбор реализации RAG с нуля для финансовых документов. Архитектура, код на Python, векторный поиск и чанкинг от 17-летнего победителя хакатона.

Открыть документ
Manual #1583 10 min

Как автоматизировать тонкую настройку и квантование моделей с помощью Codex и HF-skills: полный туториал

Полный гайд по автоматизации ML-пайплайна: от fine-tuning до GGUF-квантования через агентов. Код, команды, мониторинг Trackio.

Открыть документ
Manual #1582 10 min

Латентное пространство вместо токенов: собираем экспериментальную LLM по частям

Практический гайд по сборке LLM с латентным пространством. Выбор энкодера USER-bge-m3, раздельное обучение, экономия VRAM. Код, архитектура, ошибки.

Открыть документ
Manual #1580 9 min

Технический долг в ML: Детектор «запахов» кода от прототипа до продакшена

Полное руководство по обнаружению и устранению технического долга в ML-проектах. От прототипа до продакшена: инженерия, безопасность, качество моделей.

Открыть документ
Manual #1575 9 min

128 ГБ VRAM на Radeon R9700: собираем сервер для LLM, который перевернет ваше представление о бюджетах

Полный гайд по сборке сервера для LLM с 128 ГБ VRAM на Radeon R9700. Обзор железа, список компонентов, сравнение производительности и стоимости с MI100.

Открыть документ
Manual #1573 9 min

Как создать персонализированный AI-тьютор с Personal-Guru: локальная альтернатива NotebookLM

Полный гайд по созданию приватного AI-тьютора с Personal-Guru и Ollama. Генерация учебных планов, работа с документами, локальное обучение без облаков.

Открыть документ
Manual #1569 6 min

48GB RTX 4090 для локальных LLM: как GamersNexus модифицировал GPU и что это даёт

Глубокий разбор аппаратного хака GamersNexus: как удвоить VRAM RTX 4090 до 48GB для запуска больших LLM и стоит ли игра свеч.

Открыть документ
Manual #1567 8 min

Забытый суперсим: как малый бизнес использует локальный ИИ там, где корпорации спотыкаются

Реальные примеры, как малый и средний бизнес внедряет локальные LLM. Автоматизация процессов без облачных API. Конкретные кейсы и пошаговый план.

Открыть документ
Manual #1565 10 min

Инженерный расчёт на автопилоте: как Grok 4.1 Thinking и Aristotle заменяют коллегу с красной ручкой

Пошаговый гайд по использованию Grok 4.1 Thinking и Aristotle для экспертной проверки инженерных расчётов, научных гипотез и рецензирования статей. Реальные про

Открыть документ