Учебные материалы
Архив знаний на случай апокалипсиса: какие модели ИИ скачать и запустить на 24 ГБ VRAM
Полный гайд по созданию локального архива знаний с ИИ. Какие модели (Llama 3.1, Qwen 2.5) скачать для 24 ГБ VRAM, как настроить оффлайн-работу и индексировать д
Microsoft Responsible AI Standard: Фреймворк и практическое руководство по ответственной разработке AI
Полное руководство по фреймворку Microsoft Responsible AI Standard. Узнайте, как внедрить ответственный AI в свои проекты, избежать юридических рисков и построи
AI для бизнеса: что реально работает, кроме ChatGPT
Как малый и средний бизнес использует AI на практике: кейсы автоматизации, локальные модели, оптимизация операций. Не только чат-боты.
Хакатон по CV: как решить задачу бинарной сегментации для детекции загрязнений камеры
Разбор реального хакатонного кейса: бинарная сегментация для детекции загрязнений камеры. YOLO, валидация, промышленный CV.
Mamba vs Transformer: Почему ваша RTX 3090 плачет от квадратичной сложности
Полный разбор State Space Models: как Mamba обходит квадратичную сложность Transformer, работает с 1M токенов и ускоряет инференс в 5 раз. Практика для локально
Почему квантованные модели почти одинакового размера? Разбор форматов GGUF и квантования
Подробный разбор, почему квантованные модели имеют схожий размер. Форматы GGUF, битность, метаданные и реальные цифры. Практический гайд по выбору квантования.
Выбор и настройка open-source OCR моделей: полное руководство по современным пайплайнам
Подробное руководство по выбору, настройке и fine-tuning open-source OCR моделей. Сравнение Chandra, OlmOCR-2, практические пайплайны для production.
Дистилляция в Mamba: как ServiceNow ускорила модель в 2.1 раза, игнорируя интуицию о данных
Глубокий разбор кейса ServiceNow: как дистилляция в Mamba с нарушением интуиции о данных дала ускорение throughput в 2.1 раза. Практический гайд по ретропиттинг
Параметры в LLM: почему 175 миллиардов — это не просто цифра
Объясняем параметры нейросетей на простых примерах: как 175 миллиардов весов в GPT-3 превращают текст в понимание. Архитектура трансформера, обучение модели и р
Механистическая интерпретируемость: как Anthropic и OpenAI заглядывают внутрь ИИ-моделей, как в микроскоп
Глубокий разбор механистической интерпретируемости — как Anthropic, OpenAI и DeepMind изучают внутреннюю работу LLM. Методы, инструменты и почему это меняет всё
Как создать своё первое приложение без навыков программирования: руководство по vibe-coding с Claude и ChatGPT
Пошаговое руководство по созданию первого приложения без навыков программирования. Используем Claude и ChatGPT для vibe-coding. От идеи до работающего приложени
Как найти по-настоящему нецензурированный ИИ для серьёзных задач: обзор моделей и платформ
Как найти ИИ без цензуры для аналитики, кодинга и исследований. Обзор моделей Llama, Qwen, Mistral и платформ для self-hosting. Критерии выбора и пошаговый план