Учебные материалы
Гипер-связи DeepSeek: воспроизведение нестабильности, взрыв градиентов и как это фиксируют
Глубокий разбор гипер-связей DeepSeek: воспроизводим нестабильность обучения, анализируем взрыв градиентов и показываем фиксы через Sinkhorn проекцию и AdamW.
Как запустить 20B-параметровую модель на 6 ГБ VRAM в браузере: обзор Open WebUI и локальных альтернатив
Пошаговый гайд по запуску 20B-параметровой модели в браузере на 6 ГБ VRAM. Сравнение Open WebUI, Ollama WebUI и других локальных решений.
7 видеокарт на AM5 для LLM: PCIe-коммутаторы, P2P-драйвер и тесты, которые вас удивят
Подробный гайд по сборке системы с 7 видеокартами на платформе AM5 для работы с LLM. PCIe-коммутаторы, установка P2P-драйвера NVIDIA, реальные тесты производите
Fused kernels на Triton: как снизить память LLM на 84% и победить logit bottleneck
Глубокое руководство по созданию fused kernel на Triton для Cross Entropy. Решение проблемы памяти с большими словарями в LLM. Код, математика, практика.
DroPE: хак, который ломает фундамент LLM и заставляет их читать в 10 раз больше
Революционный метод DroPE из arXiv 2512.12167: как заставить LLM читать длинные тексты без дообучения, просто удалив позиционные эмбеддинги. Практическое руково
Провалы A/B-тестов на маркетплейсах: как учесть сетевые эффекты и конкуренцию в экспериментах
Почему классические A/B-тесты врут на маркетплейсах. Практическое руководство по кластерным тестам, учету конкуренции и сетевых эффектов. Реальные кейсы и решен
Документы в свалке? Сделайте из них интерактивную базу знаний за два вечера
Пошаговый гайд по созданию интерактивной базы знаний из документов за 2 вечера. ИИ для структурирования, RAG для поиска, Docker для развертывания.
Автоматизация иллюстрации книг: полный пайплайн с Llama, Mistral и Qwen3-VL для генерации и оценки изображений
Пошаговое руководство по автоматизации иллюстраций книг с помощью LLM и VLM. Генерация промптов, создание и оценка изображений в одном пайплайне.
Разметка данных: автоматизируй, экономь, избегай ошибок
Практическое руководство по автоматизации разметки данных для ML-проектов. Как снизить стоимость, избежать ошибок и ускорить подготовку датасетов с помощью Labe
Убиваем цветовые артефакты: Lab-пространство и трёхуровневая стратегия для чистого композитинга
Пошаговое руководство по устранению цветовых артефактов при наложении изображений. Переход из RGB в Lab, работа с масками BiRefNet и трёхуровневая стратегия бле
Как добавить AI-поиск в логах на естественном языке: промпт-инжиниринг для генерации regex
Пошаговый гайд по добавлению AI-поиска в логи. Заменяем сложные regex на естественный язык с помощью промпт-инжиниринга и Vercel AI SDK. Безопасность Extension
Полное руководство по локальному запуску Llama 3.1: Ollama + Open WebUI + Docker для приватного AI
Пошаговый гайд по развертыванию приватного AI на Llama 3.1 с помощью Ollama и Open WebUI в Docker. Полная изоляция, никаких облачных API.