Учебные материалы
Локальные альтернативы Google NotebookLM: ваш личный ИИ для документов, который не шпионит
Полный гайд по приватным альтернативам Google NotebookLM. Сравниваем AnythingLLM, GPT4All и Open Notebook. Как запустить RAG для документов оффлайн.
Лучшие LLM для агентного кодирования на RTX 6000 Pro Blackwell 96GB: сравнение и рекомендации
Экспертный гайд по подбору языковых моделей для агентной разработки на RTX 6000 Pro Blackwell 96GB. Сравнение DeepSeek-Coder, Qwen2.5-Coder, CodeLlama и настрой
Лучшие агенты для локальных LLM: обзор инструментов и моделей для автономной разработки
Обзор лучших агентов и моделей для локальных LLM в 2025. Автономное программирование, тестирование кода и автоматизация разработки на вашем ПК.
Промпт-инъекции не лечатся. И вот почему трансформеры всегда будут уязвимы
Глубокий технический разбор: почему механизм внимания, токенизация и RLHF делают промпт-инъекции фундаментальной проблемой архитектуры трансформеров. Не баг, а
WorldModel-Qwen-0.6B: Как заставить 600-миллионную модель считать как математик
Разбираем, как WorldModel-Qwen-0.6B генерирует и выполняет WASM-код внутри слоёв LLM для точных вычислений. Решение проблемы математических ошибок в маленьких м
Акварель из фото: какой ИИ рисует как настоящий художник, а какой как фильтр в приложении
Тест 7 нейросетей для стилизации фото под акварель. Реальные примеры, сравнение качества, анализ артефактов и советы по выбору инструмента.
Qwen Coder 30B вылетает с 'exceeds context size'? Разбираемся с llama.cpp и квантованием
Пошаговое решение ошибки 'exceeds context size' в Qwen Coder 30B. Настройка llama.cpp, квантование модели, увеличение контекста до 32K токенов на 32 ГБ VRAM.
SDD+ фреймворки против хаоса: Spek-Kit, OpenSpec и Kiro — кто наведет порядок в вашем AI-проекте?
Сравнительный анализ фреймворков Spek-Kit, OpenSpec и Kiro. Решаем проблему вайбкодинга и хаоса в больших AI-проектах. Установка, сравнение, выбор.
GGUF-файлы на Hugging Face: как не скачать троян вместо модели
Подробный гайд по проверке GGUF-файлов на Hugging Face. Как отличить безопасные модели от опасных, какие организации доверять, как сканировать файлы и избегать
Бенчмарки производительности llama.cpp на 72 ГБ VRAM: сравнение 20+ моделей в январе 2026
Практическое сравнение производительности 20+ LLM моделей на llama.cpp с 72 ГБ VRAM. Таблицы скорости генерации, рекомендации по выбору модели.
GigaChat 3 Lightning: как запустить и использовать open source MoE-модель от Сбера на Colab
Пошаговый гайд по запуску GigaChat 3 Lightning на Google Colab с квантованием. Русскоязычная MoE-модель от Сбера на бесплатном железе.
Cursor против Warp против Claude Code: как я потратил $200 и нашел идеальный AI-стек
Личный опыт тестирования AI-инструментов для программирования. Настройка Cursor, Warp и Claude Code для максимальной продуктивности. Таблица сравнения, промпты