Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
AI Hype Index: война Anthropic и OpenAI за Пентагон и вирусные агенты в соцсетях
Конфликт из-за военных контрактов, массовый отток пользователей ChatGPT и вирусные AI-агенты в соцсетях — что происходит в индустрии ИИ в апреле 2026.
02
Кейс NBIM: как крупнейший фонд мира внедрил ИИ в 171 процесс и заставил всех сотрудников писать код
Кейс Norges Bank Investment Management: как фонд с $1.7 трлн внедрил ИИ в 171 процесс, обучил сотрудников программировать и сэкономил миллиарды. Детали трансфор
03
Суд против Пентагона: как Anthropic выиграла временный запрет на санкции
Федеральный суд в Сан-Франциско наложил временный запрет на санкции Пентагона против Anthropic. Как решение судьи Риты Лин меняет правила игры для этичного ИИ.
04
10 лет AlphaGo: как ход 37 изменил науку и куда мы движемся сейчас
Ровно 10 лет назад AlphaGo победила чемпиона по го. Как этот прорыв привел к революции в науке и что ждет ИИ в 2026 году? Читайте анализ влияния на фундаменталь
05
Gemma 4 31B лидирует в бенчмарке FoodTruck: разбор результатов и сравнение с другими моделями
Свежие результаты FoodTruck Benchmark на 04.04.2026: Gemma 4 31B обходит более крупные модели в бизнес-симуляции. Сравнение с Qwen3.5 и Gemini 3.
06
Сбой Amazon 2026: как ИИ-генерация кода привела к обязательному код-ревью старших инженеров
Крупный сбой в AWS из-за ИИ-сгенерированного кода заставил Amazon ввести обязательное ревью старших инженеров. Детали инцидента и последствия.
07
DGX Spark: стоит ли покупать? Разбор проблем с NVFP4 и сравнение с альтернативами
Разбор скандала с DGX Spark: устаревшая архитектура, проблемы с NVFP4 и сравнение с GIGABYTE Spark и кастомными сборками. Актуально на апрель 2026.
08
Apple Self-Distillation: зачем гигант из Купертино учит нейросети валить на себя
Как простой метод self-distillation от Apple на 20-40% улучшает генерацию кода у языковых моделей. Обзор исследования, результаты и что это значит для разработч
09
Почему Gemma 4 проваливает Winogrande, но отлично работает на практике: разбор парадокса бенчмарков
Gemma 4 показывает низкие результаты на тесте Winogrande, но блестяще справляется с реальными задачами. Разбираемся, почему метрики вводят в заблуждение и как о
10
GLM-5 против Claude Opus: я целый год управлял стартапом двумя AI и вот что в итоге
Итоги реального годового теста: GLM-5 Ultra конкурирует с Claude Opus v3.2 в управлении бизнесом, но стоит в 11 раз дешевле. Подробный разбор затрат и качества.
11
Gemma 4 MoE: рекордные 120 TPS на двух RTX 3090 для локальных LLM и агентов
Рекордные 120 токенов в секунду от Gemma 4 MoE на двух RTX 3090. Как архитектура MoE ускоряет локальные LLM и агентские workflow. Актуально на 04.04.2026.
12
Зависимость от агентного кодирования: как Claude Code и промпты крадут сон у разработчиков
Разработчики теряют сон из-за компульсивного использования Claude Code. Новые данные на 03.04.2026 о психологической зависимости от AI-агентов.