Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Amazon Nova Act: как визуальные агенты меняют автоматизацию тестирования (QA)
AWS анонсировала Nova Act – сервис на базе ИИ, который автоматизирует тестирование интерфейсов через компьютерное зрение. Как это изменит работу QA-инженеров к
02
AWS Frontier Agents: как автономные агенты сокращают пентест с недель до часов и ускоряют DevOps
AWS анонсировала Frontier Agents. Автономные ИИ-агенты для безопасности и DevOps сокращают время пентестинга с недель до часов. Обзор и критика.
03
Критическая уязвимость в OpenClaw: как sandbox escape угрожает локальным файлам и как срочно обновить фреймворк
Нулевой день в OpenClaw: CVE-2026-0420 позволяет читать локальные файлы через sandbox escape. Обновите до версии 2.1.0, чтобы закрыть дыру.
04
Кража данных или открытый исходный код? Почему сообщество AI игнорирует просьбы создателей датасетов
Автор датасета Opus-4.6-Reasoning просит перестать использовать устаревшую фильтрованную версию. Разбираем цепочку ценности в open-source AI и почему донаты спа
05
ИИ в 1С 2026: почему Напарник проигрывает, а Cursor стал главным инструментом разработчика
Как интеграция ИИ изменила экосистему 1С в 2026 году. Анализ 1С-Напарника, Cursor AI, миграции на EDT и новых вызовов для разработчиков.
06
Технологии ИИ 2026: что выживет в продакшене — оптимизация трансформеров, нейроморфные чипы и квантовые вычисления
Анализ технологий ИИ 2026: оптимизация трансформеров, нейроморфные чипы и квантовые вычисления. Что будет работать в продакшене, а что останется в лабораториях.
07
Утечка исходного кода Claude Code от Anthropic: что внутри, стоит ли изучать и где найти бэкап
Скандальная утечка исходного кода Claude Code через npm. Что внутри, какая практическая польза и где искать бэкап. Актуально на 31 марта 2026 года.
08
AI-модерация: почему фильтры ошибаются и как защитить свой контент от удаления
Ложные срабатывания AI-фильтров удаляют легальный контент. Разбираем причины ошибок и даем практические советы по защите на 31 марта 2026 года.
09
AiConf 2026: Агенты вышли из песочницы, а данные требуют отчётности
Главные выводы с крупнейшей AI-конференции 2026 года. Практические тренды по мультиагентным системам, работе с данными и бизнес-обоснованию ИИ-решений.
10
ИИ-хакеры: как изменится кибербезопасность и какие инструменты защитят ваши системы
Автономные ИИ-агенты для взлома, zero-day уязвимости за $50 и новые инструменты оборонительного ИИ. Как изменится кибербезопасность к 2026 году.
11
Самоорганизация LLM-агентов: почему иерархия - антипаттерн (исследование Сбера)
Новое исследование Сбера на 25k задачах показывает: самоорганизация агентов на 14% эффективнее иерархии. Подробности и выводы.
12
ML в трейдинге по-русски: как один человек с ПК заменяет хедж-фонд
Реалии алготрейдинга в России на 2026 год. Как машинное обучение позволяет одному человеку с обычным компьютером конкурировать с крупными фондами.