Последние новости
Свежее исследование 2026 года показывает, как Qwen 4, DeepSeek V3, GLM-4 и Yi-Large цензурируют ответы. Разбор абляции внимания и способов обхода.
Читать →Разбор скандала с LoCoMo. 6.4% неверных ответов и принятие 63% лжи искажают результаты тестов GPT-4o, Claude 3.5 и других моделей на 2026 год.
Читать →Полный разбор открытой архитектуры NPU для ускорения 70B+ моделей на устройстве. Дизайн, энергоэффективность и перспективы против коммерческих решений.
Читать →Анализ лидерборда SWE-bench за февраль 2026: кто лучше всего решает реальные PR на GitHub и сколько это стоит в 2026 году.
Читать →Анализ технологии LILA Leech: обещает запускать GPT-3-уровневые модели на смартфонах с помощью геометрического сжатия E8. Реальность или хайп?
Читать →Разбор архитектуры MiniMax M2.7. Как модель улучшает себя через петли reinforcement learning и команды агентов. Актуальные метрики SWE-Pro и GDPval-AA на 2026 г
Читать →На GTC 2026 робот-снеговик Олаф провалил демо из-за проблем с микрофоном. Как это связано со стратегией Nvidia OpenClaw и социальными рисками ИИ.
Читать →Илон Маск объявил о строительстве фабрики Terafab для производства AI-чипов. Разбираем, насколько это реально в 2026 году.
Читать →Разбор стратегии Alibaba по удвоению open-source инвестиций в AI. Что известно о новых моделях Qwen и Wan на март 2026 года? Анализ рисков и возможностей.
Читать →Разбор взлета Gemini: от потери $100 млрд из-за Bard до 750 млн пользователей и победы над GPT-5.1 в марте 2026. Анализ бенчмарков и стратегии Google.
Читать →Разбираем технологию Ulysses Sequence Parallelism для работы с контекстом в миллион токенов на локальных LLM. Практические ограничения скорости и памяти в 2026
Читать →Новый бенчмарк проверяет, может ли ИИ отстоять свое мнение. Результаты теста 49 моделей, от GPT-4.5 до Claude 3.7, шокируют.
Читать →