Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

1920 материалов
01 Рецепт от катастрофического забывания: изоляция весов вместо общих параметров — разбор метода и код на GitHub Разбираем подход к continual learning через изоляцию весов на примере проекта paradigm-swarm. Сравнение с EWC, Progressive Networks и PackNet. Пример кода на Gi 6 мин чтения 02 Бесплатный медицинский RAG API для локальных LLM – быстрый доступ к фактам без GPU Бесплатный API на ARM VPS для быстрого поиска медицинских фактов из Wikipedia. Интеграция с локальными LLM, никаких GPU не нужно. Кому подойдет и как использова 4 мин чтения 03 Не жди, пока Claude подорожает: тащим артефакты на локальные модели — готовый репозиторий и инструкция Готовый код на GitHub для запуска интерактивных артефактов Claude на любой локальной LLM. Инструкция, примеры, сравнение альтернатив. Экономь без потери функцио 4 мин чтения 04 Ornith-1.0: 397B MoE, который выкачаете на ноутбук. SOTA без подвоха? Разбираем семейство Ornith-1.0: 9B, 31B, 35B и монстр 397B MoE. Сравниваем с DeepSeek, Qwen, Llama 4. Даем инструкцию по запуску на Hugging Face. Кому реально н 1 мин чтения 05 LLM Sandbox: Реализация агента с Docker-песочницей для безопасного исполнения кода Обзор open-source инструмента LLM Sandbox: Docker-изоляция для AI-агентов, субагенты, оркестрация. Сравнение с gVisor, Firecracker, LangSmith Sandboxes. Примеры 6 мин чтения 06 Новый сэмплер и верификатор для llama.cpp: делаем из 0.5B монстра кодинга без дообучения Новый сэмплер top-n-sigma и встроенный верификатор кода в llama.cpp превращают крошечную 0.5B модель в конкурента 2-4B. Как включить и что получится? 4 мин чтения 07 Как снять цензуру с Gemma-4-12B без потери интеллекта: обзор метода Opus4.7 и CoT-дообучения Opus4.7 — ablation + Chain-of-Thought fine-tune для Gemma-4-12B. Как сохранить рассудок модели, убрав фильтры. Готовые квантованные веса, бенчмарки, сравнение с 4 мин чтения 08 Gefen — новая замена AdamW: как снизить потребление памяти на 8x при обучении нейросетей (GitHub + инструкция) Новый оптимизатор Gefen заменяет AdamW и сокращает использование VRAM на 8x. Инструкция по установке из GitHub, пример кода и сравнение с альтернативами. 6 мин чтения 09 Как запустить SDXL в браузере с WebGPU: open-source решение для локальной генерации изображений Полный обзор open-source инструмента для генерации изображений SDXL прямо в браузере через WebGPU. Сравнение с альтернативами, примеры промптов, кому подойдет. 6 мин чтения 10 Как получить бесплатный GPT-4 API через реверсинг Windows Copilot Получите OpenAI-совместимый API из Microsoft Copilot бесплатно. Пошаговая инструкция с кодом, токенами и localhost:8000/v1. Экономьте на API, но будьте осторожн 6 мин чтения 11 Sipp: LLM в браузере без серверов — как уместить гигабайты в веб-страницу Обзор Sipp — open-source библиотеки для in-browser инференса LLM через WebGPU и WebAssembly. Сравнение с MLC WebLLM, примеры и кому подойдёт. 8 мин чтения 12 Ускорение fine-tuning MoE-моделей с NVIDIA NeMo AutoModel: 3.7x быстрее и -32% памяти Экспертный параллелизм, DeepEP и TransformerEngine сокращают время обучения на 73% и экономят треть VRAM. Как работает NeMo AutoModel и кому он нужен. 4 мин чтения