Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
PEVA под капотом: как модель учится видеть мир через движения тела
Технический разбор архитектуры PEVA — модели, предсказывающей эгоцентричное видео по действиям. Принципы работы, сравнение с альтернативами и практическое приме
Распределённое Q-обучение для маршрутизации в графах: как заставить нейросеть искать пути быстрее Дейкстры
Практическое применение RL для задачи Small World. Полный код на Python, сравнение с классическими алгоритмами и реальные примеры использования.
ArkOS: когда твой локальный AI-агент наконец перестанет страдать амнезией
Разбираем ArkOS — opensource-фреймворк для локальных AI-агентов с персистентной памятью, explicit state graphs и полным контролем. Обзор архитектуры, сравнение
Google и DeepMind превратили ваш смартфон в motion capture-студию. И это работает
Как Google Cloud и DeepMind создали платформу для биомеханического анализа по 2D видео. Технология заменяет дорогие motion capture системы.
Kimi Code против Claude и Gemini: как установить китайского агента, который кодит по видео
Инструкция по установке Kimi Code, сравнение производительности с Claude Code и Gemini CLI. Тесты SWE-Bench, VideoMMMU, интеграция в VSCode, Cursor, Zed.
DoomsdayOS: портативная ОС с ИИ для апокалипсиса — обзор и установка с флешки
Подробный обзор DoomsdayOS — portable операционной системы со встроенными LLM и оффлайн-Википедией. Установка с флешки и тестирование на Thinkpad T14s.
GPT-5.3 Codex против Anthropic: кто выиграл гонку агентных моделей для кодинга и что они умеют
Прямое сравнение GPT-5.3 Codex и новых моделей Anthropic для агентного кодинга. Кто лучше создает приложения с нуля, отлаживает код и побеждает в бенчмарках?
ModelOps без головной боли: как Amazon SageMaker избавился от Service Catalog в пользу S3-шаблонов
AWS упростила ModelOps: новые шаблоны проектов в SageMaker AI Projects хранятся в S3. Сравнение с Service Catalog, инструкции по миграции и интеграция с GitHub.
AI-агенты против одиночных чатов: как Anthropic и OpenAI переизобретают работу с ИИ
Сравнение новых инструментов управления командами AI-агентов от Anthropic и OpenAI. Обзор возможностей, примеры использования, кому подходит в 2026 году.
Moltbot: как запустить локального Jarvis на Python и почему это опасно
Пошаговое руководство по установке Moltbot - локального AI ассистента на Python. Анализ опасностей: утечка API ключей, доступ к shell, безопасность мессенджеров
P1-235B: физический гений, который решил IPhO 2025. Как запустить золотого медалиста на своем железе
Полный обзор P1-235B-A22B от Shanghai AI Lab: как работает модель-олимпиадник, установка PhysicsMinions агента, сравнение с альтернативами на 08.02.2026
335 тысяч токенов в секунду на M3 Ultra: как MLX выжимает из Mac всё, чего вы не ожидали
Эксклюзивные тесты MLX на M3 Ultra 256GB: обработка 335K токенов в секунду, пиковое потребление 155 ГБ памяти. Подробный разбор batch_generate и оптимизаций под