Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
1920
материалов
01
Genie 3: как Google превратил мир в генеративную модель для своих избранных
Обзор Genie 3 — экспериментального ИИ Google для создания миров. Как работает, кому доступен, сравнение с альтернативами. Только для подписчиков Ultra.
02
Египетский арабский в TTS: как заставить Chatterbox говорить по-каирски
Пошаговое руководство по тонкой настройке Chatterbox TTS для разговорного египетского арабского. Код, датасеты и готовые модели на GitHub и Hugging Face.
03
Тензорный параллелизм в Llama.cpp: когда две видеокарты лучше одной
Как работает новая система тензорного параллелизма в Llama.cpp для распределения больших моделей по нескольким GPU. Полное руководство по настройке, сравнение с
04
Maos AgentGate: как настроить CI/CD для AI-агентов и избежать регрессии в продакшене
Обзор open-source инструмента Maos AgentGate для контроля качества AI-агентов в CI/CD. Настройка тестирования, сравнение с аналогами и примеры использования на
05
Интеграция MCP-клиента в llama.cpp: как превратить llama-cli в агента для кодинга
Пошаговое руководство по интеграции Model Context Protocol в llama.cpp. Превращаем llama-cli в полноценного агента для кодинга с доступом к файлам, GitHub и IDE
06
24hr-research-agent: как настроить автономную систему для создания книг с цитатами
Настройте автономный research-агент для создания книг с цитатами. Обзор возможностей, сравнение с альтернативами и практические шаги на 2026 год.
07
LightOnOCR-2 против GLM-OCR: кто выиграл гонку за распознавание текста в 2026?
Подробный обзор и тестирование новых OCR-моделей LightOnOCR-2 и GLM-OCR. Сравнение скорости, точности, установки и примеры кода на Python.
08
SyGra Studio: когда визуальный конструктор делает синтетические данные доступными без кода
Полный обзор SyGra Studio — визуального конструктора для создания пайплайнов синтетических данных. Интеграция с OpenAI, Ollama, vLLM и ServiceNow AI. Без кода.
09
LORA из PDF: как создать адаптер для любой модели на основе документов
Пошаговый гайд по созданию LORA адаптеров из PDF документов для тонкой настройки языковых моделей. Работа с Qwen3-8B, обработка документов, обучение на локально
10
DeepBrainz-R1: когда малые модели умнее больших в агентских рабочих процессах
Как использовать DeepBrainz-R1 для стабильных агентских рабочих процессов. Сравнение с альтернативами, примеры использования, GGUF квантования.
11
gWorld: как мировая модель, генерирующая HTML-код, превосходит гигантские LLM в задачах GUI
gWorld превосходит большие LLM в генерации GUI. Обзор возможностей, сравнение с альтернативами и примеры использования на 2026 год.
12
Youtu-VL-4B: китайская альтернатива Florence-2, которую нельзя запускать в ЕС
Обзор Tencent Youtu-VL-4B — 4B vision-language модели с запретом использования в ЕС. Сравнение с Florence-2, тесты OCR, GGUF для слабых GPU.