Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
1920
материалов
01
Nexus от Fundamental: первая LTM-модель для анализа табличных данных — обзор архитектуры и применение
Обзор Nexus от Fundamental — первой LTM-модели для анализа табличных данных. Архитектура, отличия от LLM, применение в бизнесе и сравнение с альтернативами.
02
GitHub Copilot Custom Agents: превращаем универсального помощника в специализированного гения
Полное руководство по созданию специализированных AI-агентов в VS Code через YAML-конфиги GitHub Copilot Custom Agents. Тулы, промпты, примеры для разработчиков
03
Community Evals: когда Hugging Face отбирает у корпораций право врать о моделях
Как децентрализованные оценки сообщества на Hugging Face решают кризис доверия к MMLU, GPQA и другим бенчмаркам. Верифицируемые результаты вместо маркетинга.
04
Airstore: виртуальная файловая система, которая заставляет Claude вести себя как нормальный человек
Обзор Airstore - альтернативы MCP для Claude с принципом наименьших привилегий, умными папками и безопасной работой с файлами. Сравнение с MCP, примеры использо
05
AI Grid: браузер как узел кластера и анархия распределённых LLM
Как работает AI Grid — P2P-сеть для запуска больших языковых моделей в браузере через WebGPU. Обзор технологии, сравнение с альтернативами и примеры использован
06
vLLM-Omni: как команда vLLM взломала производительность мультимодальных моделей
Разбор vLLM-Omni — новой архитектуры для any-to-any мультимодальных моделей. Ускорение до 91.4%, stage-based graph decomposition и тесты на Qwen-Image.
07
JSON-дрейф: как измерить, когда ваша LLM начинает врать в структуре данных
Практический гайд по измерению стабильности JSON-вывода локальных LLM с помощью CLI-инструмента aicert. Метрики, тесты и сравнение моделей на 05.02.2026.
08
AC⚡DC: обзор и тестирование не-агентного инструмента для быстрого кодирования на LiteLLM
Тестируем ACDC - не-агентный инструмент для молниеносного кодирования на LiteLLM. Сравнение с Aider, работа с Ollama, Llama.cpp и другими провайдерами.
09
ART, LLaMA-Gym, PentestGPT: три открытых пушки для стресс-теста ваших AI-агентов
Сравнительный обзор трех open-source инструментов для тестирования, оптимизации и пентеста AI-агентов. Как выявить уязвимости перед продакшеном.
10
IncidentFox: ваш личный AI SRE, который не шпионит и не просит денег
Полный гайд по настройке IncidentFox — приватного AI SRE на локальных LLM (Ollama) для автоматической отладки инцидентов без облаков и утечек данных. Актуально
11
AnyTTS: как подключить любую TTS-систему к ChatGPT, Claude и локальным LLM через буфер обмена
Обзор AnyTTS - инструмента для подключения любых TTS-систем к ChatGPT, Claude и локальным LLM через буфер обмена. Архитектура плагинов, настройка, сравнение с а
12
MCPHero: заставьте MCP-серверы работать на OpenAI API без головной боли
MCPHero — адаптер для запуска MCP-серверов как нативных инструментов OpenAI. Установка, примеры кода, сравнение с альтернативами. Обзор библиотеки на 2026 год.