Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
FLUX.2-dev-Turbo: 8 шагов до идеального фото — быстрее только мысль
Обзор FLUX.2-dev-Turbo — LoRA модели для редактирования изображений всего за 8 шагов инференса. Установка, сравнение с аналогами, практическое использование.
VectorDBZ: Твой отладчик для векторных БД. Не надо смотреть в код, смотри в GUI
Обзор VectorDBZ - open-source GUI для визуализации, анализа и отладки локальных векторных баз данных. Поддержка pgvector, Qdrant, Chroma, Milvus, Weaviate.
HomeGenie v2.0: Полностью локальный агентный ИИ для умного дома на CPU (обзор и установка)
Полный обзор HomeGenie v2.0 - локального агентного ИИ для умного дома. Работает на CPU с GGUF-моделями. Приватность, автономность, установка.
Propagate: когда backpropagation устарел, а эволюция - новый king
Обзор Propagate - инструмента для обучения языковых моделей без обратного распространения. Эволюционные стратегии, ускорение тренировки, сравнение с LoRA и GRPO
HyperNova-60B: когда можно решать сложные задачи, но не хочется платить за все 120 миллиардов параметров
Практичный обзор HyperNova-60B: MoE-архитектура, MXFP4 квантование, настройка reasoning усилителя и экономия VRAM. Для кого подойдет эта модель?
GLM-4.7-REAP-40p IQ3_S на RTX 6000: хватит ли 48 ГБ для SWE-Bench?
Запускаем GLM-4.7-REAP-40p с квантованием IQ3_S на RTX 6000, тестируем на реальных задачах SWE-Bench. Полный код, результаты, сравнение с альтернативами.
Flow Protocol: как развернуть децентрализованную сеть для нецензурируемого AI-инференса на своём GPU
Как запустить Flow Protocol на своей видеокарте. Настройка децентрализованной P2P сети для нецензурируемого AI-инференса и майнинга. Полный гайд.
Models Explorer: как найти open-source альтернативу любой AI-модели за 30 секунд
Обзор инструмента Models Explorer для поиска open-weight альтернатив, сравнения моделей и расчета стоимости токенов.
SAM-Audio без боли: CLI-интерфейс, который экономит 4 ГБ VRAM и ваши нервы
Как установить SAM-Audio на свой компьютер с минимальными требованиями к видеопамяти. Решение проблем с зависимостями Python и оптимизация VRAM.
Ragex: как создать гибридный RAG для анализа кода на Elixir с AST и графами знаний
Как создать гибридный RAG для семантического поиска по коду на Elixir. AST-парсинг, векторные эмбеддинги и графы знаний в одном инструменте.
50 миллионов параметров против триллиона: Как Chess GPT обыгрывает ChatGPT в шахматы
Тестируем Chess GPT - 50-миллионную модель, которая играет в шахматы лучше ChatGPT. Как работает PGN трансформер, где найти демо и почему специализация важнее р
Llama.cpp больше не мучает: веб-центр с мозгом, который сам подбирает параметры
Обзор инструмента для автоматизации llama.cpp: веб-интерфейс, умный подбор n_gpu_layers и n_ctx, мониторинг и управление процессами через FastAPI.