Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

1920 материалов
01 LuxTTS v1.4: замеряем реальную скорость и сравниваем с Piper, Kokoro и Qwen3-TTS для локальных агентов Тестируем LuxTTS v1.4 на RTX 5090 и слабых GPU. Сравнение с Piper, Kokoro, Qwen3-TTS для локальных AI агентов с реальными цифрами задержки. 6 мин чтения 02 MCP-серверы для комплаенса: Как автоматизировать проверку на соответствие GDPR, HIPAA, NIST с помощью AI Обзор open-source MCP-серверов для автоматизации комплаенс проверок с AI. Интеграция с Claude, GPT, 61 регуляция, 1451 контроль. 6 мин чтения 03 Molteye: ваш личный шпион за AI-ассистентами Обзор инструмента Molteye для мониторинга файловых операций AI-агентов на вашем компьютере. Открытый код, Electron app, безопасность локальных AI. 4 мин чтения 04 Peepbo: Linux-агент, который видит экран и щелкает мышкой Как запустить Peepbo - аналог OpenClaw для Linux с локальной VLM. Инструкция по установке, настройка xdotool и scrot, поддержка Wayland. 4 мин чтения 05 GGUF Splitter: как разбить 20-гигабайтную модель на части, чтобы запустить её прямо в браузере Обзор инструмента GGUF Splitter для разбивки больших моделей на части и запуска в браузере через Wllama. Работа с ограничениями WASM памяти. 4 мин чтения 06 Gitnexus: как opensource-инструмент создаёт граф знаний кодовой базы для улучшения RAG и работы LLM Обзор Gitnexus - opensource инструмента для создания графа знаний кодовой базы. Как улучшает RAG, сравнение с альтернативами, примеры использования и кому подой 8 мин чтения 07 Многопользовательский AI-чат с голосами: локальный прорыв 2026 года Как запустить многопользовательский AI-чат с уникальными голосами локально. Обзор технологий, сравнение альтернатив и пошаговая настройка на потребительском жел 8 мин чтения 08 Кладем Claude Code на полку: бесплатный стэк с NVIDIA NIM и Telegram-клиентом Как заменить Claude Code на бесплатный стэк с NVIDIA NIM API, Telegram-ботом и локальным прокси. Экономия денег, полный контроль над моделями. 7 мин чтения 09 Плагины для Anthropic Cowork: как создать кастомную автоматизацию для бизнеса Полное руководство по созданию плагинов для Anthropic Cowork: автоматизация бизнес-задач, интеграция с API и реальные примеры использования в 2026 году. 6 мин чтения 10 OCTAVE MCP v1.0.0: семантическая стенография, которая режет токены как нож по маслу Обзор OCTAVE MCP — MCP-сервера, который сжимает контекст для LLM через семантическую стенографию. Сравнение с аналогами, примеры использования. 8 мин чтения 11 Kimi-K2.5: под капотом модели с 1 триллионом параметров Полный технический разбор Kimi-K2.5: архитектура MoE, производительность, сравнение с альтернативами и пошаговая инструкция по запуску на локальном железе. 5 мин чтения 12 Qwen3-ASR 1.7B: тестирование новой open-source модели для транскрипции против Whisper v3 Large Сравнение новой модели Qwen3-ASR 1.7B с Whisper v3 Large. Тесты точности, скорости, памяти. Какую выбрать для локального распознавания речи в 2026 году. 6 мин чтения