Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
1920
материалов
01
HyperNova-60B: когда можно решать сложные задачи, но не хочется платить за все 120 миллиардов параметров
Практичный обзор HyperNova-60B: MoE-архитектура, MXFP4 квантование, настройка reasoning усилителя и экономия VRAM. Для кого подойдет эта модель?
02
GLM-4.7-REAP-40p IQ3_S на RTX 6000: хватит ли 48 ГБ для SWE-Bench?
Запускаем GLM-4.7-REAP-40p с квантованием IQ3_S на RTX 6000, тестируем на реальных задачах SWE-Bench. Полный код, результаты, сравнение с альтернативами.
03
Flow Protocol: как развернуть децентрализованную сеть для нецензурируемого AI-инференса на своём GPU
Как запустить Flow Protocol на своей видеокарте. Настройка децентрализованной P2P сети для нецензурируемого AI-инференса и майнинга. Полный гайд.
04
Models Explorer: как найти open-source альтернативу любой AI-модели за 30 секунд
Обзор инструмента Models Explorer для поиска open-weight альтернатив, сравнения моделей и расчета стоимости токенов.
05
SAM-Audio без боли: CLI-интерфейс, который экономит 4 ГБ VRAM и ваши нервы
Как установить SAM-Audio на свой компьютер с минимальными требованиями к видеопамяти. Решение проблем с зависимостями Python и оптимизация VRAM.
06
Ragex: как создать гибридный RAG для анализа кода на Elixir с AST и графами знаний
Как создать гибридный RAG для семантического поиска по коду на Elixir. AST-парсинг, векторные эмбеддинги и графы знаний в одном инструменте.
07
50 миллионов параметров против триллиона: Как Chess GPT обыгрывает ChatGPT в шахматы
Тестируем Chess GPT - 50-миллионную модель, которая играет в шахматы лучше ChatGPT. Как работает PGN трансформер, где найти демо и почему специализация важнее р
08
Llama.cpp больше не мучает: веб-центр с мозгом, который сам подбирает параметры
Обзор инструмента для автоматизации llama.cpp: веб-интерфейс, умный подбор n_gpu_layers и n_ctx, мониторинг и управление процессами через FastAPI.
09
Обзор Seline: приватный AI-ассистент с векторами, пайплайнами и локальной установкой
Обзор Seline - приватного AI-ассистента с векторной БД, пайплайнами LLM и установкой в один клик. Сравнение с альтернативами, примеры использования.
10
Maincoder-1B: как запустить новую 1-миллиардную модель для кодинга через llama.cpp
Пошаговая инструкция по запуску легкой модели Maincoder-1B для программирования через llama.cpp. Скачивание GGUF, настройка, примеры кода и сравнение.
11
Как 50-миллионный трансформер играет в шахматы лучше ChatGPT: тестируем Chess GPT без поиска
Тестируем Chess GPT - 50M параметров, играет в шахматы лучше ChatGPT. Архитектура nanoGPT, PGN формат, доменное обучение.
12
Temporal LoRA: как динамический адаптер-роутер переключает контексты с 100% точностью (PoC на GPT-2)
Экспериментальная архитектура Temporal LoRA решает проблему смешения адаптеров. Динамический роутер переключает контексты без катастрофического забывания. PoC н