Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
1920
материалов
01
Обзор и тестирование Basis Router: как студенческий проект упрощает подключение баз данных к облачным и локальным LLM
Тестируем Basis Router - open-source инструмент для подключения баз данных к LLM. Установка, настройка, сравнение с аналогами.
02
GigaChat 3: что скрывает архитектура и куда смотрит технический директор
Технический разбор GigaChat 3: архитектура модели, сравнение с альтернативами, примеры использования и планы развития от технического директора.
03
Solar-Open-100B-GGUF: Корейский гигант втиснулся в домашний компьютер
Обзор Solar-Open-100B-GGUF - 102-миллиардной MoE модели. Тесты, сравнение с аналогами, инструкция по запуску на домашнем железе через llama.cpp.
04
JanusCoder и SVG для ИИ: как мультимодальные модели учатся видеть и исправлять созданный код
Как мультимодальный ИИ JanusCoder использует SVG для анализа и исправления сгенерированного кода. Технология визуальной самопроверки интерфейсов.
05
DataFlow: как строить воспроизводимые пайплайны подготовки данных для LLM
Полное руководство по DataFlow — инструменту для создания воспроизводимых пайплайнов подготовки данных для обучения больших языковых моделей.
06
NEO от 1X: домашний робот, который не уронит вашу вазу. Или уронит?
Полный разбор гуманоидного робота NEO: цена, Tendon Drive, ИИ на Nvidia Jetson Thor, реальные задачи и сравнение с конкурентами.
07
Solar-Open-100B на домашнем железе: как запустить корейского гиганта через llama.cpp
Пошаговая инструкция по запуску 100-миллиардной MoE-модели Solar-Open-100B через llama.cpp. Требования к GPU, RAM, квантование и оптимизация.
08
Ragex: Обзор и туториал по настройке MCP-сервера для семантического поиска по коду на AST и графах
Обзор Ragex — MCP-сервера для семантического поиска по коду с AST и графами знаний. Туториал по настройке, сравнение с аналогами, примеры использования.
09
EmbeddingAdapters: Как переводить эмбеддинги между моделями и сэкономить на облачных запросах
Обзор библиотеки EmbeddingAdapters для перевода векторных эмбеддингов между моделями. Экономьте на облачных запросах, мигрируйте между эмбеддингами без переинде
10
SAFi: когда вашей LLM нужен внутренний голос, который говорит "нет"
Обзор SAFi: как работает архитектура Intellect-Will-Conscience-Spirit для блокировки опасных ответов и мониторинга этического дрейфа LLM.
11
Лучшие диктофоны с ИИ 2025: Wispr Flow и другие — обзор и сравнение
Сравниваем лучшие ИИ-диктофоны 2025 года: Wispr Flow с настройкой стиля, Plaud Note Pro, Otter.ai. Транскрибация, голосовой ввод, интеграции.
12
Автономный агент для бенчмаркинга LLM: тестируй модели на своих данных без головной боли
Сравнивайте языковые модели на ваших данных автоматически. Обзор инструмента для бенчмаркинга LLM с примерами и альтернативами.