Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
Запуск TripoSR на iPhone: полное руководство по ONNX Runtime и CoreML для 3D-реконструкции
Пошаговый гайд по запуску TripoSR для 3D-реконструкции на iPhone с использованием ONNX Runtime и CoreML. Локальный AI без облаков.
Tesla P40 против vLLM: как взломать фреймворк для работы с устаревшей архитектурой
Практический гайд по модификации vLLM 0.5.8 для работы с GPU Tesla P40 (архитектура Pascal) и запуска модели Qwen3 ASR для транскрипции аудио в 2026 году.
Triton2CUDA: конвертер ядер из Triton API в CUDA C++ для ускорения ML-разработки
Обзор Triton2CUDA - инструмента для конвертации ядер из Triton API в CUDA C++. Возможности, сравнение с альтернативами, примеры использования. Актуально на март
Как запустить NVFP4 MoE модели на RTX 5090/Pro 6000 (Blackwell): фикс сломанных ядер через --moe-backend marlin в vLLM
Подробный гайд по запуску больших MoE-моделей (Qwen3.5 397B) в NVFP4 на Blackwell (SM120) через vLLM с флагом --moe-backend marlin. Решение проблемы генерации м
PythoC: пишем высокопроизводительный C-код на Python-синтаксисе — полный обзор и примеры
Полный обзор PythoC 3.0: компилятор Python-подобного синтаксиса в нативный C-код через LLVM IR. Примеры, сравнение с Mojo и Cython, кому подойдет.
Классификация 3.5 млн патентов на одном GPU: пайплайн с Nemotron 9B, SQLite FTS5 и BM25
Разбор пайплайна для классификации миллионов патентов на одном GPU. Nemotron 9B, SQLite FTS5 и BM25 против облачных API. Практический кейс на RTX 5090.
CCP: Как обрезать мусор из терминала и сэкономить 93.7% контекста для локальных LLM
Инструмент CCP обрезает вывод терминала, сокращая токены на 93.7%. Работает с OpenCode, Ollama и другими локальными LLM. Примеры использования и сравнение.
Engram: MCP-сервер с графом знаний, который заставляет локальные LLM помнить всё
Engram — open-source MCP-сервер с графом знаний для долговременной памяти локальных LLM. Установка, сравнение с Mem0 и Mengram, интеграция с Claude Code.
Автономные эксперименты по обучению LLM: разбор проекта Karpathy autoresearch
Как проект autoresearch от Karpathy автоматизирует обучение языковых моделей. Возможности, сравнение с аналогами и кому подойдет этот инструмент в 2026 году.
CAMAR: новая среда для обучения мультиагентного ИИ в непрерывном пространстве
Обзор CAMAR - новой среды для мультиагентного обучения с подкреплением в непрерывном пространстве. Возможности, сравнение с аналогами, примеры использования.
Canvas в AI Mode Google: как создать свой дашборд или инструмент прямо в поиске (пример с трекером стипендий)
Узнайте, как использовать Canvas в AI Mode Google для создания интерактивных дашбордов и инструментов прямо в поиске. Практический пример: трекер стипендий.
Modular Diffusers: Собирай пайплайны как Lego и выбрасывай ComfyUI на свалку истории
Полное руководство по Modular Diffusers на 2026 год. Создавайте кастомные воркфлоу для диффузии, компонуйте блоки и интегрируйте с Mellon. Код, примеры, сравнен