Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
Trinity 400B от Arcee AI: как крошечный стартап выбил дверь в клуб гигантов
Обзор Trinity 400B от Arcee AI — open-source модель на 400B параметров под Apache лицензией. Сравнение с Llama 4 Maverick, тесты и кому подойдет.
DeepSeek OCR 2 на CPU и Mac: универсальная сборка, которая не требует видеокарты
Полное руководство по запуску DeepSeek OCR 2 на CPU и Mac M1/M2/M3. Модифицированная сборка с поддержкой всех платформ. Установка, сравнение с альтернативами.
BitMamba-2-1B: когда 1.58 бит на токен — это не шутка, а скорость
Полное руководство по установке BitMamba-2-1B — гибридной модели с Mamba-2 SSM и 1.58-битным квантованием. Запуск на чистом CPU с производительностью 50+ токено
Kimi-K2.5 на домашнем ПК: как Unsloth сжимает 1 триллион параметров до 240 ГБ
Практическое руководство по квантованию Kimi-K2.5-GGUF через Unsloth Dynamic 1.8-bit: сжатие с 600 ГБ до 240 ГБ. Работаем с 1T параметрами на обычном железе.
Великий рефакторинг: как AI переводит уязвимый код C/C++ в безопасный Rust
Как AI-инструменты автоматически переводят уязвимый C/C++ код в безопасный Rust. Обзор Great Refactor Initiative и практические примеры на 2026 год.
FASHN VTON v1.5: Запускаем виртуальную примерку на домашней видеокарте с 8 ГБ памяти
Полное руководство по запуску модели FASHN VTON v1.5 для виртуальной примерки одежды локально на видеокарте с 8 ГБ памяти. Архитектура MMDiT, 972M параметров.
Moltbot: ваш личный AI-ассистент, который не шпионит и не просит денег
Полный гайд по Moltbot - локальному AI-ассистенту с интеграцией в Telegram. Установка, настройка моделей, безопасность и сравнение с аналогами.
Как создать локальный аналог Wispr Flow: меню-бар приложение для транскрипции на Mac с Whisper
Создайте свое меню-бар приложение для транскрипции аудио на Mac с WhisperKit и CoreML. Полностью офлайн, бесплатно и с уважением к приватности.
Veai 5.3: Агент, который не сбивается с пути. Разбираем новые режимы
Полный разбор обновления Veai 5.3. Новые режимы Agent, Ask, Tester и умный выбор LLM-моделей под конкретные задачи кодирования.
RoBC: когда роутер для LLM учится на лету и не тупит с выбором модели
Обзор архитектуры RoBC для динамического выбора LLM с онлайн-обучением. Как работает Thompson Sampling и Bayesian posteriors для локальных моделей.
Finam выпустил финансовые бенчмарки для LLM: теперь модели сдают CFA и торгуют акциями
Обзор новых финансовых бенчмарков от Finam AI Lab для тестирования LLM на знание рынка, экзаменов CFA и российской экономики. Сравнение с FinQA, примеры использ
Сравнение 49 AI-агентов для кода: как выбрать лучший инструмент и запустить бенчмарк SanityHarness
Обзор бенчмарка SanityHarness для тестирования 49 AI-агентов для программирования, включая Kimi K2.5. Как запустить тесты и выбрать лучший инструмент.