Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
Автоматический выбор модели ИИ: как снизить затраты на 70% с помощью локального хука
Локальный хук для Cursor и Claude Code автоматически выбирает дешевую модель ИИ под задачу. Экономия до 70% на API-запросах без потери качества.
LavaSR v2: как улучшить качество аудио в 100 раз быстрее диффузионных моделей на обычном ПК
Обзор LavaSR v2 - 50MB модель для bandwidth extension аудио. Обрабатывает 5000 секунд за секунду, превосходит гигантские диффузионные модели. UL-UNAS denoiser,
Atlas: Rust-движок, который заставляет Qwen3.5-35B летать на GB10
Чистый Rust, кастомные CUDA-ядра для SM121 и NVFP4 квантование. Atlas дает 2.5x прирост против vLLM на DGX Spark. Подробный обзор движка.
Persistent REPL для локальных LLM: open-source скилл для экономии контекста и долгих сессий агента
Open-source скилл с persistent REPL через tmux для локальных LLM. Решает проблему деградации качества на длинном контексте, экономя ресурсы.
LFM2-24B-A2B: как получить 40 токенов/с на ноутбуке с iGPU
Обзор LFM2-24B-A2B — GGUF-модели, которая дает 40 токенов/с на ноутбуке с iGPU. Сравнение с альтернативами, примеры использования и настройки на 04.03.2026.
SkyDiscover: как использовать open-source фреймворк для открытия алгоритмов с помощью LLM
Полный обзор SkyDiscover 2.1 - open-source фреймворка для автоматического открытия алгоритмов через LLM. Установка, примеры, сравнение с AlphaEvolve.
Qwen3.5-9B-abliterated: как запустить модель с 0% отказов и поддержкой зрения в Ollama
Запустите Qwen3.5-9B-abliterated в Ollama: 0% отказов, поддержка изображений, ортогональная проекция и LoRA. Гайд по установке и использованию.
Обучите diffusion-модель за 24 часа: открытый код и рецепт от Photoroom (PRX Part 3)
Полный разбор открытого рецепта и кода от Photoroom для обучения text-to-image моделей за 24 часа на H200 GPU. Примеры, сравнение и для кого это.
Как индексировать код в граф знаний: MCP-сервер с 120x сокращением токенов для локальных LLM
Обзор MCP-сервера, который индексирует код в структурированный граф, сокращая потребление токенов в 120 раз для локальных LLM. Актуально на 03.2026.
Qwen3.5-4B Uncensored Aggressive: Беспредельная модель, которая не говорит «нет»
Полный обзор Qwen3.5-4B Uncensored Aggressive — модели без цензуры. Как скачать GGUF (Q4_K_M) и запустить через llama.cpp на своем ПК.
SWE-rebench-V2: как использовать крупнейший датасет для обучения код-агентов
Полный разбор SWE-rebench-V2 — крупнейшего открытого датасета с исполнительной средой для обучения код-агентов. Актуальные примеры, сравнения и руководство на 2
Автоматизация покупок: разбор Telegram-бота для ВкусВилла с открытым кодом и AI
Открытый проект Telegram-бота для автоматизации заказов в ВкусВилле. Интеграция с API и Yandex Cloud AI Studio. Экономит время, код на GitHub.