Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
1920
материалов
01
ChatGPT для личных финансов: как подключить банковские счета через Plaid и анализировать расходы
Интеграция ChatGPT с Plaid: подключаем банковские счета, анализируем траты и экономим. Пошаговая инструкция, сравнение с альтернативами и подводные камни.
02
OpenMOSS: запускаем MOSS на чистом C++ через GGML — быстрый инференс без Python
OpenMOSS — инструмент для запуска китайской модели MOSS (16B MoE) на чистом C++ с GGML. Никакого Python, только бинарник. Сравнение с альтернативами, примеры и
03
Тестирование NVIDIA HGX B300: бенчмарки DeepSeek, Qwen и MiniMax в форматах NVFP4 и FP8
Подробные бенчмарки NVIDIA HGX B300 с DeepSeek, Qwen 3.5 397B и MiniMax M2.5 в форматах NVFP4 и FP8. Скорость, качество, расход VRAM — всё, что нужно знать о но
04
MiniMax M2.7 ultra uncensored heretic: ставим на свой ПК и проверяем, насколько она реально без тормозов
Обзор нецензурированной версии MiniMax M2.7 в GGUF. Как установить на локальном ПК, замеры скорости, сравнение с аналогами. Результат — 4 отказа из 100.
05
OpenArx: как открытая MCP-инфраструктура убивает платный доступ к науке и даёт агентам ключ к знаниям
Обзор OpenArx — open-source MCP-сервера для научных публикаций. Интеграция с LLM-агентами, замена платному Semantic Scholar, сравнение с альтернативами.
06
Granite Embedding Multilingual R2: IBM выкатила эмбеддинги, от которых у конкурентов подгорает. 32K контекст, Apache 2.0, 200+ языков
IBM выпустила Granite Embedding Multilingual R2 — открытые эмбеддинги с Apache 2.0, 32K контекстом, 200+ языками и поддержкой Matryoshka. Разбираем, почему это
07
MOOSE-Star: 7B модель, которая выдумывает научные гипотезы быстрее аспиранта
Первая специализированная 7B модель для генерации научных гипотез с открытым датасетом на 108K статей, принята на ICML 2026. Разбираем, как она работает и кому
08
Как запустить автоматизированного AI-исследователя локально с llama.cpp: обзор проекта и настройка
Пошаговый гайд по запуску автоматизированного исследовательского агента на llama.cpp локально. Обзор проекта, сравнение с альтернативами, настройка и примеры.
09
TinySearch: глоток свежего воздуха для локальных LLM, которые задыхаются от мусора в контексте
TinySearch — open-source инструмент, который вычищает шум из результатов поиска и экономит контекст. Сравнение с SearXNG, LLMSearchIndex и WebSearch AI, примеры
10
CodeSpeak: хватит учить синтаксис. Как выглядит язык, где код — это английский
Ставим CodeSpeak через uv, пишем код на plain English и сравниваем с AI-ассистентами. Первые впечатления от языка, который обещает сократить код в 10 раз.
11
ИИ-судья на Claude: как мы создали автоматический арбитраж, решивший реальный спор за 12 минут вместо 3 недель
Кейс: создали ИИ-арбитр на Claude, который решил реальный спор за 12 минут вместо 3 недель. Архитектура, сравнение с альтернативами, код, кому подойдет.
12
Как прокачать Claude и сэкономить до 70% токенов на больших проектах: инструмент для точечного доступа к коду
CodeSlice — инструмент для точечного доступа к коду в Claude, использующий граф зависимостей. Экономия токенов до 70%. Поддержка PHP, Python, SQLite. Сравнение