Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
1920
материалов
01
Deep Agents Deploy: как развернуть открытую и независимую от модели агент-систему одной командой
Обзор Deep Agents Deploy от LangChain. Открытая, model-agnostic платформа для продакшен-деплоя агентов с контролем памяти. Альтернатива Claude Managed Agents.
02
Deep Agents v0.5: асинхронные сабагенты и многомодальная файловая система - что изменилось
Обзор Deep Agents v0.5: асинхронные сабагенты для параллельной работы и многомодальная файловая система. Что изменилось и кому подойдет.
03
Falcon Perception и Falcon OCR: два сокола, которые видят текст без облаков
Falcon Perception и Falcon OCR — open-source модели для сегментации по тексту и распознавания текста в изображениях. Сравнение с альтернативами, примеры использ
04
Демократизация Marketing Mix Models с открытым стеком: Google Meridian + Mistral 7B
Открытый стек для Marketing Mix Models: Google Meridian и Mistral 7B заменяют дорогие проприетарные решения. Обзор возможностей и примеры использования.
05
SpeciesNet: Когда камера в лесу умнее зоолога
Полный обзор SpeciesNet — open-source модели ИИ для автоматического анализа фото с camera traps. Возможности, сравнение с аналогами и инструкция по запуску в 20
06
Daggr: пишем AI-пайплайны на Python и визуально отлаживаем каждый шаг
Daggr — code-first инструмент для оркестрации AI-воркфлоув. Пишем на Python, а отлаживаем в визуальном редакторе. Сравнение с Airflow и Prefect.
07
GEN-1: как робот с 99% успешностью меняет автоматизацию физического труда
Обзор робота GEN-1 с 99% надежностью. Как работают data hands, сравнение с Tesla Optimus и Figure AI, примеры применения в автоматизации складов и производства
08
Исправление tool calling в Qwen 3.5: исчерпывающий Jinja-шаблон и разбор нативных тегов <think>
Полный гайд по починке сломанного tool calling в Qwen 3.5. Рабочий Jinja-шаблон, разбор нативных тегов <think> и сравнение с альтернативами на 11.04.2026.
09
Marco-Mini и Marco-Nano от Alibaba: Архитектура с низким активным параметром — тесты скорости и квантование
Marco-Mini и Marco-Nano от Alibaba: модели с 0.86B активных параметров из 17.3B. Тесты скорости inference, квантование, сравнение с аналогами. Кому подойдут в 2
10
Hugging Face Kernels: репозитории, которые наконец-то объединили код и модель
Что такое Hugging Face Kernels, как они меняют рабочий процесс Data Science и кому стоит переходить на них прямо сейчас. Обзор актуальный на апрель 2026.
11
Off Grid: полный гайд по запуску Gemma 4 на смартфоне без облака и интернета
Полное руководство по установке и использованию Off Grid для запуска Gemma 4 на Android и iOS без интернета. Работа с документами и кодом оффлайн в 2026 году.
12
Как обновить Mamba 1 и 2 до Mamba 3: методология переноса весов и экономия VRAM
Практическое руководство по переносу весов между архитектурами Mamba без обучения с нуля. Экономия времени и VRAM до 12 GB.