Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
civStation: обзор и тест VLM-системы для игры в Civilization VI голосом
Обзор civStation — системы для игры в Civilization VI с помощью голосовых команд. Тестируем VLM-агента, выявляем ошибки perception и execution drift.
Ctxpact: как сжать 100k+ токенов для локальных LLM и не потерять контекст — обзор и настройка прокси
Обзор Ctxpact — OpenAI-совместимого прокси для сжатия контекста до 12к токенов. Настройка, сравнение с альтернативами, примеры для локальных LLM в 2026 году.
Как использовать PixelSmile для плавного редактирования эмоций на фото: обзор модели, установка и онлайн-демо
PixelSmile v2.1: диффузионная модель для тонкой настройки эмоций на портретах. Обзор, сравнение с аналогами, онлайн-демо и установка с GitHub. Работает с аниме.
ANЕ для Mac: как установить и использовать новый бэкенд llama.cpp для Apple Neural Engine
Руководство по установке и использованию нового бэкенда llama.cpp для Apple Neural Engine. Бенчмарки, сравнение с Metal и CPU, актуально на март 2026.
SycoFact 4B: ИИ-детектор подхалимства, который чистит датасеты от мусора
Обзор модели SycoFact 4B для обнаружения подхалимства и ошибок в ответах ИИ. Как использовать для фильтрации тренировочных данных. Сравнение с аналогами на 30.0
LlamaStick: ваш карманный ИИ, который работает на любой машине без установки
Обзор LlamaStick: инструмент для запуска любых LLM (включая Llama 3.3, Qwen2.5, Gemma 3) с USB-флешки без Python, Docker или установки. Работает на Windows, mac
SentrySearch: как настроить локальный семантический поиск по видео на Qwen3-VL-Embedding без API
Пошаговая настройка SentrySearch CLI для локального семантического поиска по видео. Используем Qwen3-VL-Embedding и ChromaDB без облачных API. Инструкция для Ap
MCP Slim: как сократить расход контекста на 96% с помощью локального семантического поиска инструментов
MCP Slim решает проблему переполнения контекста MCP-серверов. Локальный оффлайн-поиск инструментов на MiniLM эмбеддингах экономит токены и делает модель умнее.
Как собрать локальный 3D-генератор на основе Hunyuan3D: гайд для геймдев-индистудий
Полный гайд по сборке оффлайн-генератора 3D-моделей на Hunyuan3D 2 Mini. Архитектура DiT, пайплайн с XAtlas, требования к железу (8+ GB VRAM).
Microsoft Harrier-OSS: state-of-the-art модель для текстовых эмбеддингов, которая заставит вас пересмотреть ваши пайплайны
Microsoft Harrier-OSS — state-of-the-art модель для создания текстовых эмбеддингов. Обзор возможностей, сравнение с BGE и OpenAI, примеры использования в поиске
TeamMind: git-aware память для AI-агентов с локальной синхронизацией через Git
Полный обзор TeamMind на 2026 год: git-aware память для AI-агентов, локальные эмбеддинги, SQLite, синхронизация через Git. Сравнение с аналогами, примеры исполь
Anchor Engine V5: замена Vector RAG на оптимизированный memory graph для edge-устройств
Обзор Anchor Engine V5 — системы memory graph для edge-устройств. Замена Vector RAG с integer-based temporal decay и STAR алгоритмом. Примеры использования и ср