Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
AI Factory: как настроить проект для работы с Claude Code за 5 минут вместо часа
Обзор AI Factory - инструмента для автоматической настройки проектов под Claude Code. Сравнение с ручной настройкой, примеры использования и рекомендации.
MarkItDown: Microsoft сбросила бомбу в мир RAG, и все вздохнули с облегчением
Обзор MarkItDown — нового open-source инструмента Microsoft для конвертации документов и мультимедиа в Markdown. Идеальный препроцессор для RAG-систем и LLM.
Qwen Coder Next: неожиданная модель-агент для бизнеса, а не просто кодогенератор
Практический обзор Qwen Coder Next на 12.02.2026: почему эта модель лучше справляется с исследованием и техническим письмом, чем с чистым кодингом.
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B MoE: гибридный монстр в один клик на AWS
Пошаговый гайд по развертыванию NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B MoE в Amazon SageMaker JumpStart. Гибридная архитектура Transformer-Mamba для кодинга и рассуждений.
Математический агент Aletheia: как Google заставил Gemini Deep Think проверять саму себя
Как работает агент Aletheia на Gemini Deep Think для решения сложных математических задач с итеративной проверкой и исправлением ошибок. Полный разбор архитекту
MDST Engine: браузерные нейросети без установки и танцев с бубном
Обзор MDST Engine — инструмента для запуска локальных LLM прямо в браузере без установки ПО. WebGPU, WASM, GGUF-модели и реальные кейсы использования.
Veai 5.4: как плагин для IntelliJ экономит 70% на Claude и учит ИИ игнорировать ваши секреты
Обзор плагина Veai 5.4 для IntelliJ IDEA: кэширование запросов к Claude, компрессия контекста, работа с изображениями и файлы .readignore для безопасности.
WinRemote MCP: Как дать AI-агентам полный контроль над Windows через Model Context Protocol
Обзор WinRemote MCP - сервера для управления Windows через Model Context Protocol. Установка, возможности, безопасность и сравнение с альтернативами.
ai-sidekick: готовый фреймворк для RAG и AI-агентов на Python и Docker с MCP-tools
Обзор ai-sidekick - готового фреймворка для создания RAG-систем и AI-агентов с поддержкой MCP-tools, Python и Docker. Настройка за 5 минут.
Lorashare: как заставить 100 LoRA адаптеров делиться памятью и не устраивать драму
Python библиотека Lorashare сжимает несколько LoRA адаптеров в одно общее пространство, экономя до 100x памяти. Обзор, сравнение и примеры использования.
Swarmcore: ваш домашний Deep Research без подписки на Google
Создавайте сложные агентские цепочки на локальных LLM с помощью Swarmcore. Аналог Gemini Deep Research без облаков.
Dreaming Engine: как обратный обход графа спасает RAG от катастрофического забывания
Как работает Dreaming Engine на основе Inverse Graph Traversal для решения проблемы катастрофического забывания в RAG-системах. Практическое руководство на 2026