Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
Chief CLI: как автоматизировать кодирование с Claude и git worktrees по методу Ralph Wiggum
Автоматизируйте программирование с Claude Code через git worktrees. Структурированный подход к верификации кода и планированию задач.
Bare-metal инференс Llama 2 на C++20: когда память становится стеной
Разбираем inference engine без зависимостей, написанный на C++20. Анализ кода, оптимизация памяти и борьба с Memory Wall на ARM-архитектуре.
nanoRLHF: Когда образовательный проект бьет по зубам промышленные фреймворки
Разбираем nanoRLHF — минималистичную реализацию RLHF с Flash Attention и Triton. Образовательный проект, который обучил Qwen3 и показал, как работают большие фр
SimpleLLM vs vLLM: когда скорость важнее латентности
Сравнение SimpleLLM и vLLM, тесты на GPU, как запустить минимальный движок для GPT-OSS-120B с максимальной пропускной способностью.
GLM-4.6v 108B в 4-битном квантовании IQuant: тест на реальном железе, скорость и качество генерации
Практический тест GLM-4.6v 108B модели в 4-битном IQuant квантовании на Threadripper 1920x и RTX 5060Ti. Скорость 4-11 токенов/сек, сравнение с Nous Hermes, реа
LFM2.5 1.2B Instruct: когда маленький размер - большое преимущество
Обзор и практическое тестирование LFM2.5 1.2B Instruct. Почему эта модель обходит конкурентов в задачах извлечения данных и агентских сценариях на слабом железе
MiniMax M2.1 для программирования: какой квант не сломает код?
Тестируем квантования MiniMax M2.1 для программирования. Сравниваем качество кода, скорость и совместимость с OpenCode, Claude proxy. Выбираем лучший квант.
Как дать AI 142 инструмента для управления ПК: установка и настройка rmcp-presence через Cargo
Пошаговая установка rmcp-presence — MCP сервера с 142 системными инструментами для управления ПК через Claude Code и другие AI. Настройка через cargo install.
Jamba2 3B: маленький монстр grounding и длинного контекста. Побил ли он всех?
Обзор Jamba2 3B (Jamba2 Mini). Тесты на FACTS, IFBench, производительность. Сравнение с другими 3B моделями. Кому подойдет для enterprise-приложений.
LLM-Shield: как защитить персональные данные при работе с нейросетями
Пошаговая настройка LLM-Shield для маскировки персональных данных и перенаправления запросов к локальным LLM. Установка через Docker, сравнение с аналогами.
Binary KV cache: как сохранить 67% VRAM и ускорить восстановление контекста в локальных LLM
Обзор Binary KV cache для локальных LLM: как инструмент экономит видеопамять и ускоряет восстановление сессий через бинарное сохранение контекста.
BuddAI: личный локальный AI-экзокортекс, который работает за тебя 24/7
Создайте цифрового двойника на BuddAI и Ollama. Локальный AI-экзокортекс автоматизирует 90% рутины без API и слежки. Инструкция и кейс.