Инструменты для работы с AI - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.

Инструменты

Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.

G

GPT-5.3 Codex против Anthropic: кто выиграл гонку агентных моделей для кодинга и что они умеют

Прямое сравнение GPT-5.3 Codex и новых моделей Anthropic для агентного кодинга. Кто лучше создает приложения с нуля, отлаживает код и побеждает в бенчмарках?

Обзор
M

ModelOps без головной боли: как Amazon SageMaker избавился от Service Catalog в пользу S3-шаблонов

AWS упростила ModelOps: новые шаблоны проектов в SageMaker AI Projects хранятся в S3. Сравнение с Service Catalog, инструкции по миграции и интеграция с GitHub.

Обзор
A

AI-агенты против одиночных чатов: как Anthropic и OpenAI переизобретают работу с ИИ

Сравнение новых инструментов управления командами AI-агентов от Anthropic и OpenAI. Обзор возможностей, примеры использования, кому подходит в 2026 году.

Обзор
M

Moltbot: как запустить локального Jarvis на Python и почему это опасно

Пошаговое руководство по установке Moltbot - локального AI ассистента на Python. Анализ опасностей: утечка API ключей, доступ к shell, безопасность мессенджеров

Обзор
P

P1-235B: физический гений, который решил IPhO 2025. Как запустить золотого медалиста на своем железе

Полный обзор P1-235B-A22B от Shanghai AI Lab: как работает модель-олимпиадник, установка PhysicsMinions агента, сравнение с альтернативами на 08.02.2026

Обзор
3

335 тысяч токенов в секунду на M3 Ultra: как MLX выжимает из Mac всё, чего вы не ожидали

Эксклюзивные тесты MLX на M3 Ultra 256GB: обработка 335K токенов в секунду, пиковое потребление 155 ГБ памяти. Подробный разбор batch_generate и оптимизаций под

Обзор
K

Kimi OK Computer: Что нашли в утекшем ядре автономных агентов

Полный разбор утечки кода Kimi OK Computer от Moonshot AI: системные промпты, инструменты, контейнерная архитектура и схемы автономных агентов на 2026 год.

Обзор
D

DoomsdayOS: ваш автономный AI на флешке, который переживет апокалипсис

Пошаговое руководство по созданию портативной ОС с локальными LLM, RAG и офлайн-данными. Работает без интернета на любом компьютере.

Обзор
А

Автоматический тест-сьют для локальных LLM: как перестать гадать и начать измерять

Практический гайд по автоматическому тестированию локальных LLM. Интеграция с LM Studio, сравнение Qwen3-Coder-Next, GPT-OSS-20B и других моделей.

Обзор
M

MLX 26.2 и RDMA: как распределённые вычисления на Mac с Thunderbolt 5 ускоряют запуск LLM

Обзор MLX 26.2 с RDMA для распределённых вычислений на Mac через Thunderbolt 5. Как снизить TTFT для локальных моделей в 3 раза. Тесты MoE-архитектур.

Обзор
M

Mutsu Studio Lite: когда чат с ИИ превращается в визуальную новеллу на вашем компьютере

Настройка Mutsu Studio Lite для приватных ролевых игр с ИИ в стиле Visual Novel. Live2D модели, Emotional Damping, системные промпты - полный гайд на 2026 год.

Обзор
A

Agentic Debugging: как заставить LLM искать баги в C/C++ коде с помощью OpenCode и term-cli

Пошаговый гайд по использованию OpenCode и term-cli для автоматической отладки багов в нативном коде на примере ffmpeg/x264. Сравнение с альтернативами и практи

Обзор