Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

1920 материалов
01 PythoC: пишем высокопроизводительный C-код на Python-синтаксисе — полный обзор и примеры Полный обзор PythoC 3.0: компилятор Python-подобного синтаксиса в нативный C-код через LLVM IR. Примеры, сравнение с Mojo и Cython, кому подойдет. 5 мин чтения 02 Классификация 3.5 млн патентов на одном GPU: пайплайн с Nemotron 9B, SQLite FTS5 и BM25 Разбор пайплайна для классификации миллионов патентов на одном GPU. Nemotron 9B, SQLite FTS5 и BM25 против облачных API. Практический кейс на RTX 5090. 5 мин чтения 03 CCP: Как обрезать мусор из терминала и сэкономить 93.7% контекста для локальных LLM Инструмент CCP обрезает вывод терминала, сокращая токены на 93.7%. Работает с OpenCode, Ollama и другими локальными LLM. Примеры использования и сравнение. 3 мин чтения 04 Engram: MCP-сервер с графом знаний, который заставляет локальные LLM помнить всё Engram — open-source MCP-сервер с графом знаний для долговременной памяти локальных LLM. Установка, сравнение с Mem0 и Mengram, интеграция с Claude Code. 7 мин чтения 05 Автономные эксперименты по обучению LLM: разбор проекта Karpathy autoresearch Как проект autoresearch от Karpathy автоматизирует обучение языковых моделей. Возможности, сравнение с аналогами и кому подойдет этот инструмент в 2026 году. 5 мин чтения 06 CAMAR: новая среда для обучения мультиагентного ИИ в непрерывном пространстве Обзор CAMAR - новой среды для мультиагентного обучения с подкреплением в непрерывном пространстве. Возможности, сравнение с аналогами, примеры использования. 5 мин чтения 07 Canvas в AI Mode Google: как создать свой дашборд или инструмент прямо в поиске (пример с трекером стипендий) Узнайте, как использовать Canvas в AI Mode Google для создания интерактивных дашбордов и инструментов прямо в поиске. Практический пример: трекер стипендий. 5 мин чтения 08 Modular Diffusers: Собирай пайплайны как Lego и выбрасывай ComfyUI на свалку истории Полное руководство по Modular Diffusers на 2026 год. Создавайте кастомные воркфлоу для диффузии, компонуйте блоки и интегрируйте с Mellon. Код, примеры, сравнен 6 мин чтения 09 GPT-5.4 с управлением компьютером: как использовать нативный computer-use для автоматизации задач Обзор нативной функции computer-use в GPT-5.4. Как автоматизировать задачи на ПК с помощью ИИ. Сравнение с Gemini 2.5, примеры использования и для кого это нужн 7 мин чтения 10 ARA (Arbitrary-Rank Ablation): как работает новый метод децензурирования LLM от Heretic и как его применить Обзор метода ARA от Heretic для снятия цензуры с языковых моделей. Как работает Arbitrary-Rank Ablation, сравнение с аналогами и практическое применение на GPT- 6 мин чтения 11 Nvidia Trion-3: обзор производительности и руководство по запуску open-source моделей Полный разбор открытых моделей Nvidia Trion-3. Benchmarks, сравнение с Llama 3 и Nemotron-3, пошаговая инструкция по локальному запуску на GPU. Актуально на мар 5 мин чтения 12 Evo 2: Обзор открытой геномной AI-модели, обученной на триллионах пар оснований Обзор Evo 2 — прорывной open-source модели для анализа геномов. Узнайте о возможностях, сравнении с альтернативами и кому она подойдет в 2026 году. 5 мин чтения