Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

1920 материалов
01 MagpieBOM: Локальный ИИ, который видит ваши электронные компоненты насквозь MagpieBOM использует Qwen3.5 vision и llama.cpp для локального поиска и проверки электронных компонентов. Открытый код, работает без интернета. 5 мин чтения 02 Olmo-Hybrid-7B: как гибридная RNN модель удваивает эффективность данных Обзор Olmo-Hybrid-7B от AllenAI. Как гибридная архитектура с RNN удваивает эффективность данных и работает с длинным контекстом. Сравнение, примеры, рекомендаци 5 мин чтения 03 Skaro: ваш личный AI-дирижёр, который превращает описания в код (и не забывает, что делал вчера) Практический гайд по Skaro — AI-оркестратору, который сам пишет код по спецификациям. Установка, настройка ролей GPT-4.5 и Claude 3.7, решение проблемы потери к 7 мин чтения 04 Modular Diffusers: как сборка из блоков наконец-то убила ComfyUI Новый фреймворк от Hugging Face для сборки диффузионных пайплайнов из блоков. Работа с FLUX.2 Klein 4B и Mellon. Сравнение с ComfyUI и Automatic1111. 3 мин чтения 05 Google Workspace CLI: Как убить веб-интерфейс и подружить терминал с ИИ Обзор Google Workspace CLI на 2026: автоматизация управления пользователями, интеграция с Gemini 3 через командную строку. Примеры команд и сравнение с альтерна 5 мин чтения 06 KernelEvo: как фреймворк от AIRI автоматически генерирует и оптимизирует CUDA/Triton ядра Фреймворк KernelEvo автоматически создает и оптимизирует CUDA/Triton ядра, экономя недели работы. Сравнение, примеры, для кого подходит. Актуально на март 2026 5 мин чтения 07 Orion: как запустить и обучать LLM на Apple Neural Engine в обход CoreML (до 170 токенов/с) Обзор Orion - инструмента для запуска и обучения LLM на Apple Neural Engine в обход CoreML. Скорость до 170 токен/с, сравнение с альтернативами и примеры исполь 5 мин чтения 08 zembed-1: мультиязычные эмбеддинги, которые обошли OpenAI. Как использовать в RAG Обзор zembed-1 - новой SOTA модели для мультиязычных эмбеддингов. Сравнение с OpenAI, инструкция по интеграции в RAG пайплайн. 4 мин чтения 09 Yuan3.0-Ultra: обзор триллионной MoE-модели с открытыми весами и LAEP-алгоритмом Обзор Yuan3.0-Ultra - открытой триллионной MoE-модели с LAEP-алгоритмом. Возможности, сравнение с Mixtral и Qwen, примеры использования для RAG и мультимодальны 5 мин чтения 10 Evo 2: Как использовать open-source ИИ для анализа сложных геномов человека Как использовать модель Evo 2 для анализа регуляторных участков ДНК. Установка, сравнение с AlphaGenome, примеры кода и рекомендации для биоинформатиков. 4 мин чтения 11 Phi-4-Reasoning-Vision-15B: Microsoft доказывает, что reasoning можно упаковать в 15 миллиардов параметров Компактная мультимодальная модель от Microsoft с цепочкой рассуждений, поддержкой высокого разрешения и архитектурой mid-fusion. Сравнение, примеры, кому подойд 5 мин чтения 12 Drifting Models: как работает и как установить одношаговую модель генерации изображений от MIT Обзор и установка Drifting Models v1.2 от MIT. Одношаговая генерация изображений с FID 4.8, сравнение с Stable Diffusion 3.5 и DALL-E 4, примеры кода. 3 мин чтения