Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1633 Мониторинг температуры VRAM на RTX 3090 при инференсе LLM: практические данные и нормы Температура VRAM на RTX 3090 при инференсе LLM достигает 104°C — это норма или повод для паники? Собрали реальные данные с GPU-Z, безопасные диапазоны и рабочие 8 мин чтения 1634 Shibai-700M-Base: разбор 700M-модели для кода и текстов — стоит ли внимания? Детальный обзор Shibai-700M-Base: архитектура, обучение на 18B токенов, сравнение с Qwen 3 0.6B и GPT-2, планы дообучения на Python-коде. Все плюсы и минусы. 5 мин чтения 1635 AI в 2026: пересборка бизнес-моделей, безопасности и go-to-market стратегий Как коммодитизация LLM ломает SaaS-ценообразование, почему AI-агентам нужна новая архитектура безопасности и зачем рынку профессия GTM-инженера. Практический ра 7 мин чтения 1636 Будущее персональных AI-агентов: прогноз Цукерберга и риски Meta для инвесторов Марк Цукерберг прогнозирует миллиарды персональных AI-агентов через 5 лет. Разбираем финансовые риски Meta: падение свободного денежного потока на 91%, убытки R 8 мин чтения 1637 Обратное распространение: как цепное правило и повторное использование вычислений ускоряют обучение нейросетей Разбираем механику цепного правила в обратном распространении: как системное вычисление градиентов снижает сложность с O(N²) до O(N) и делает обучение глубоких 9 мин чтения 1638 ИИ-агент для рекламы без API: как n8n и LLM автоматизировали сбор данных на b17.ru и спасли бюджет Как мы построили ИИ-агента на n8n, браузерном расширении и LLM для сбора статистики с площадки без API, сократили время анализа с 11 часов до 1 часа в неделю и 7 мин чтения 1639 Пределы сжатия интеллекта: возможен ли ИИ уровня Claude Fable в 20B параметров? Разбираем физический минимум параметров для сложных рассуждений. Эффективность MoE, дистилляции и квантования. Прогноз на 2035 год и практические рекомендации п 7 мин чтения 1640 DSpark Speculative Decoding в llama.cpp: ускорение инференса до 2.5× Разбор DSpark в llama.cpp: как работает спекулятивное декодирование, сборка с -DLLAMA_DSPARK=ON и запуск с драфт-моделью. Воспроизводимые замеры на DeepSeek-V4 10 мин чтения 1641 Как Google Search помогает организовать идеальный ужин: AI-инструменты для планирования меню, сервировки и плейлистов AI Mode, Nano Banana и YouTube Music в Google Search: готовые промпты для меню, визуализации сервировки и подбора плейлистов. Практические примеры, честный разб 8 мин чтения 1642 ИИ-код: рост скорости и падение контроля — как управлять «бутылочным горлышком» код-ревью 78% команд пишут код быстрее с ИИ, но 85% тонут в ревью. Разбираем отчёт GitLab, три вопроса accountability и как настроить инструменты, чтобы ИИ-помощники стал 8 мин чтения 1643 Система управления ИИ-агентами на основе протокола тушения пожаров: как ICS решает проблему «ложных готовностей» LLM Разбор DCS — системы оркестрации агентов на базе Incident Command System. Механический гейт, офицер безопасности и контекстное окно: как за 6 дней свести наруше 8 мин чтения 1644 MCP для агентной коммерции: архитектура, подводные камни и практические приёмы на кейсе Туту Разбираем Model Context Protocol на реальном кейсе Туту: архитектура MCP-сервера, самодокументируемые инструменты, снижение контекста на 74%, авторизация и юрид 8 мин чтения