Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1645
Почему «просто воткнуть Adam» — плохая стратегия: разбор параметров оптимизатора на практических кейсах
Стандартные настройки Adam (β₁=0.9, β₂=0.999, ε=1e-8) ломают обучение в нестационарных задачах: RL, GAN, meta-learning. Разбираем реальный кейс спасения модели
1646
Почему спецификация не рождается готовой: Spec Driven Development и неизвестные неизвестные
Спецификация, написанная до старта разработки, почти всегда ошибочна. Разбираем подход Spec Driven Development: как AI-агенты выявляют скрытые ограничения кода,
1647
Recursive Superintelligence vs. традиционные AI-лаборатории: как $410M на compute переопределяет экономику разработки AGI
Recursive Superintelligence подписала сделку с AWS на $410 млн и направила почти все средства на compute, а не на персонал. Разбираем стратегию «агенты вместо с
1648
Fish Audio привлек $52 млн на AI-голосовые модели: разбор технологии и последствия для рынка
Стартап Fish Audio привлек $52 млн в seed-раунде - по заявлению компании, у платформы 8 млн пользователей и библиотека из 15 000 голосовых контролов. Разбираем
1649
MCP в 2026: как универсальный протокол подключает ИИ-агентов к любым инструментам
Model Context Protocol (MCP) — стандарт от Anthropic и Linux Foundation, решающий проблему M×N интеграций для ИИ-агентов. Разбираем архитектуру на примере серве
1650
AI-эффект в e-commerce: как передовые технологии становятся рутиной и теряют надзор
Разбираем AI-эффект в e-commerce: почему поиск, рекомендации и антифрод превращаются в «просто функции» без мониторинга качества. Практический чек-лист для ауди
1651
North-Mini-Code-1.0-eagle: ускорение кодовых моделей Cohere с помощью спекулятивного декодирования
North-Mini-Code-1.0-eagle ускоряет генерацию кода в 2.2 раза без потери качества через спекулятивное декодирование Eagle. Разбираем архитектуру дрофт-модели, бе
1652
Как ИИ в поиске помогает планировать офлайн-активности: 5 практических сценариев
Разбираем пять практических сценариев использования AI Mode и Personal Intelligence в Google: от поиска мастер-классов с учётом календаря до дизайна приглашений
1653
Фильтрация и модерация промтов в AI-сервисах: сравнительный анализ подходов ChatGPT, Claude и Grok
Как ChatGPT, Claude и Grok фильтруют чувствительные запросы? Сравнили архитектуры модерации на едином тестовом промте, разобрали логику отказов и собрали пошаго
1654
Gemini Distillation Service: дистилляция моделей от Google как услуга для разработчиков
Google запускает Gemini Distillation Service — управляемый сервис дистилляции LLM, который сжимает недели экспериментов в часы. Разбираем механику, сценарии при
1655
Энергетический кризис дата-центров: отключения, автономное питание и будущее AI-инфраструктуры
Крупнейшая электросеть США PJM начала отключать дата-центры мощностью от 50 МВт из-за нехватки генерации. Оптовые цены на электроэнергию почти удвоились, потреб
1656
Открытие весов устаревших проприетарных моделей: почему GPT-4 и Gemini-2.5 остаются закрытыми
Сэм Альтман обещал открыть GPT-4 как «музейный артефакт» ещё в октябре 2025 — модель до сих пор закрыта. Разбираем три реальных барьера: коммерческую монетизаци