Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1657
Золотая лихорадка CLI для AI-кодинга: Grok Build, agents-cli, Claude Code и Aider — кто кого?
Глубокий анализ четырёх главных CLI-инструментов для AI-кодинга: Grok Build, agents-cli, Claude Code и Aider. Бенчмарки, цены, подводные камни и практические со
1658
Как построить кастомный пайплайн BERTopic с кластеризацией текстов и интерпретацией тем через локальную LLM
Пошаговый гайд по настройке пайплайна BERTopic с заменой c-TF-IDF на локальную LLM для осмысленных названий тем. Эмбеддинги, UMAP, HDBSCAN, промптинг.
1659
Production AI агент: разбор промптов Anthropic, context engineering и чек-лист из 13 пунктов
Детальный разбор production-промптов от Anthropic: как Anthropic проектирует системные инструкции, управление контекстом и чек-лист из 13 пунктов для запуска AI
1660
Топ-10 uncensored локальных моделей для финансовых советов в 2025 году
Подборка лучших аблитерированных моделей для честных финансовых советов. Сравнение, бенчмарки, инструкции по локальному запуску. Без цензуры и без облаков.
1661
Создаём open-source аналог CodeRabbit в 6 раз дешевле: пошаговое руководство
Пошаговое руководство по созданию собственного сервиса code review на базе DeepSeek V4 и GitHub Actions. Экономьте до 84% по сравнению с CodeRabbit.
1662
GGUF-формат: что внутри помимо весов и чего ещё не хватает? Полный разбор структуры
Глубокий технический разбор GGUF: структура файла, метаданные, токенизатор, квантизация. Что не хватает формату для идеального деплоя LLM.
1663
AI-кольца для перевода языка жестов: как работают и чем лучше перчаток
Узнайте, как AI-кольца заменяют громоздкие перчатки для перевода языка жестов. Компактность, точность и мобильность — в чем сила технологии от Yonsei University
1664
Управление ИИ-автоматизацией: почему контроль важнее, чем внедрение
Почему бизнесу нужно сосредоточиться на governance ИИ, а не на скорости внедрения. Реальные кейсы, риски дрейфа моделей и как построить систему контроля.
1665
Что такое harness в LLM и почему обвязка важнее модели: опыт полутора лет работы
Senior DevOps объясняет, что такое harness в LLM, почему обвязка (инструменты, промпты, агенты) критичнее выбора модели. Личный опыт и советы.
1666
Типичные ошибки LLM при генерации Rust-кода: полугодовой эксперимент с Claude, GPT и Cursor
Разбор слепых зон Claude 4.5, GPT-5.2 и Cursor в Rust: от borrow checker до unsafe. Реальные примеры, статистика, советы.
1667
Динамический вычислительный бюджет для LLM: как Qwen-35B-A3B дышит в спину GPT-5.4 на HLE
Разбор эвристики динамического выделения ресурсов в Qwen-35B-A3B: результаты, сравнение с GPT-5.4 на бенчмарке HLE, практические нюансы и грабли оптимизации инф
1668
arXiv вводит годовой бан за AI-галлюцинации: новые правила для авторов препринтов
С 1 июня 2026 arXiv будет блокировать авторов на год, если в их препринтах обнаружат AI-галлюцинации. Узнайте детали новых правил и реакцию научного сообщества.