Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1717
Вайб-кодинг для ПЛИС: как создать I2S FIFO-реклокер с помощью Gemini Pro без знания Verilog
Пошаговое руководство по созданию I2S FIFO-реклокера на ПЛИС с помощью Gemini 2.5 Pro. Никакого Verilog, только промпты и здравый смысл. Реальный кейс вайб-коди
1718
Создание голосового streaming-приложения с Amazon Nova Sonic и WebRTC: полное руководство
Пошаговое руководство по созданию real-time голосового AI-приложения с Amazon Nova Sonic и WebRTC. Архитектура, код, оптимизация latency и решение проблем совме
1719
B2B Document Extractor: сравнение правил (regex) и LLM (Ollama + LLaMA 3) — пошаговое руководство
Детальное сравнение двух подходов к извлечению данных из B2B-документов: традиционные regex-правила против локальной LLM на Ollama + LLaMA 3. Пошаговое руководс
1720
DeerFlow 2.0: развертывание super-agent harness через Docker и сравнение с Claude Code и OpenHands
Разбираем архитектуру DeerFlow 2.0 от ByteDance, развертывание через Docker, сравнение с Claude Code и OpenHands. Кому подойдет этот инструмент для мультиагентн
1721
Ваш номер знает каждый: как Google Gemini сливает личные телефоны и почему это только начало
Скандал: AI-чат-боты Google Gemini выдают личные номера. Почему это произошло, кто виноват и как защитить свои данные? Практические советы и анализ.
1722
Token Superposition от Nous Research: новый метод претренинга, который сломает экономику AI
Nous Research анонсировала Token Superposition — технику претренинга LLM, которая может снизить затраты на обучение на десятки процентов. Разбираемся в деталях
1723
AI-агенты выходят из-под контроля: AWS и Cisco взялись за MCP и A2A протоколы
AWS и Cisco представили новые инструменты для защиты агентных протоколов MCP и A2A. Разбор мер безопасности для enterprise AI.
1724
Кто доверяет Сэму Альтману? Судебный скандал и его последствия для регулирования AI
Разбираем судебный скандал вокруг Сэма Альтмана: обвинения в сокрытии интересов, конфликт с Илоном Маском и влияние на будущее регулирования искусственного инте
1725
Unsloth, Apex MoE, Mudler: кто правит бал на рынке квантованных моделей? Мнение сообщества
Кто лидирует в квантовании LLM? Unsloth, Apex MoE или Mudler? Мнения сообщества, бенчмарки и сравнение квантизаций. Читайте разбор.
1726
SenseNova-U1-A3B-MoT: 1B параметров, которые работают как 7B. Китайцы снова всех переиграли?
Разбираем новую архитектуру MoT от SenseTime: как 1B активных параметров обходят Mistral Small 4 и Qwen. Тесты, инференс, локальный запуск на GPU 8GB.
1727
Подсчёт долей фракций руды на конвейере: опыт применения SAM2 и YOLO для сегментации с перекрытием
Как мы считали доли фракций руды в реальном времени, используя SAM2 для разметки и YOLOv8-seg для инференса. Решение проблемы перекрытий, постобработка, грабли.
1728
Антиплагиат 2026: как работают шинглы, векторные модели и ИИ-детекция — полный разбор методов проверки текстов
Глубокий технический разбор методов проверки текстов в 2026: от шинглов до эмбеддингов и детекции нейросетей. Проблемы, пошаговые планы, ошибки. Работающие пайп