Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1729
OpenAI o1-preview унизила врачей: диагнозы ИИ оказались точнее человеческих
Модель OpenAI o1-preview поставила диагнозы точнее опытных докторов. Разбор скандального исследования Science и что это значит для медицины.
1730
TextGen: свежая кровь на рынке локальных LLM — почему этот клиент может подвинуть LM Studio
Обзор TextGen — нового нативного десктопного клиента для запуска LLM локально. Сравнение с LM Studio, возможности, кому подойдёт. Полностью локально, без аккаун
1731
Как хакер украл $175 тыс. у Grok через азбуку Морзе: разбор атаки социальной инженерии
Хакер выманил $175 тыс. из AI-кошелька Grok с помощью азбуки Морзе. Разбираем, как социальная инженерия обманула нейросеть и что делать, чтобы не попасться.
1732
Топ угроз ИИ-агентов: от случайного rm -rf до кражи облачных токенов — карта рисков OWASP 2026
Разбор OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026: от prompt injection до кражи токенов. Реальные инциденты, сценарии взлома и пошаговый план защиты для DevOps
1733
Расшифровка веков: как архивисты превратили LLM в машину времени
Узнайте, как ChatGPT и другие LLM помогают историкам расшифровывать древние рукописи. От идей Yann LeCun до современных нейросетей — реальный кейс использования
1734
AutoScientist — ИИ для автоматического обучения моделей: как Adaption обещает демократизировать frontier-тренинг
Анонс подхода co-optimization данных и модели. Как AutoScientist обещает демократизировать frontier-тренинг. Сара Хукер и революция в автономном обучении.
1735
7 критических ошибок при создании MCP-серверов на FastMCP и как их исправить
Разбор фатальных ошибок в MCP-серверах на FastMCP: пустые описания, игнорирование ToolAnnotations, неверная типизация. Код, примеры, исправления.
1736
Как почистить Claude Code от мусора: cc-janitor — инструмент для управления сессиями, памятью и хуками
cc-janitor — TUI/CLI инструмент для очистки сессий, управления memory-файлами и отката Auto Dream в Claude Code. Установка, примеры, сравнение.
1737
MiMo-V2.5-Pro с 1.02 трлн параметров: бесплатно, но заплатите $70 за 387M токенов
Xiaomi открыла MiMo-V2.5-Pro с 1.02 трлн параметров. Считаем, дешевле ли запустить модель локально, чем платить $70 за 387 млн токенов через API. Реальные цифры
1738
Промпт-инжиниринг 2026: какие техники устарели и что работает с reasoning-моделями
Разбираем, почему Chain-of-Thought и few-shot больше не работают. Новые техники промптинга для o4, Claude Thinking, Gemini 2.5 Pro Reasoning в 2026 году.
1739
Как научить ИИ-ассистента создавать сценарии умного дома: пайплайн и обучение на контексте
Технический разбор от SberDevices: как ГигаЧат создает сценарии умного дома на естественном языке. Контекстное обучение вместо SFT, сценарная машина, пайплайн.
1740
Лучший код не побеждает: разбор финала хакатона по агентной инженерии
Dev-to-Dev хакатон 2026: почему чистый код проиграл. Анализ 10 финалистов, Docker-контракт, метрики агентов. Уроки для AI-инженеров.