Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1741 Геополитика чипов: как эмбарго США влияет на гонку AI между Китаем и Америкой Экспортные ограничения США не остановили, а ускорили развитие AI в Китае. Разбираем прорыв DeepSeek, позицию NYT и конфликт интересов вокруг исков к OpenAI. Фак 6 мин чтения 1742 Детерминированный хаос в многоагентных LLM-системах: почему даже идеальная модель не гарантирует предсказуемость пайплайна Восемь семантически идентичных запросов — и одна детерминированная LLM выдаёт противоположные ответы. Разбираем, почему архитектура взаимодействия агентов созда 10 мин чтения 1743 Ornith-397B на одном GPU: рекордный инференс MoE-модели с динамической выгрузкой экспертов 397 миллиардов параметров на одной видеокарте: Krasis запускает Ornith-397B на RTX PRO 6000 с 96 ГБ VRAM, выдавая 2 354 tok/s на префилле и 24 tok/s на декоде. 6 мин чтения 1744 Партнёрство Safe Superintelligence с Nvidia: что стоит за сделкой и что она значит для безопасности AGI Safe Superintelligence Ильи Суцкевера заключила многомиллиардное партнёрство с Nvidia и получила доступ к платформе Vera Rubin. Разбираем, как сделка усилит поз 6 мин чтения 1745 Прекращение поддержки K3 в Kubernetes: что это значит и как мигрировать без потерь Kubernetes 1.23 стал последней версией с полной поддержкой kubeadm. Разбираем точные сроки EOL, риски для production-кластеров без патчей безопасности и пошагов 8 мин чтения 1746 Suno Composer v3: архитектурный прорыв или эволюция? Полный разбор Suno Composer v3 собрал 2,85 тыс. загрузок за час. Разбираем архитектуру, тестируем качество на 24 промптах и даём готовые сценарии использования. Сравнение с M 7 мин чтения 1747 Релиз весов Kimi K3: что это значит для разработчиков и исследователей Moonshot AI опубликовала веса Kimi K3 — модели с 2.8 трлн параметров и 1M контекстом. Разбираем архитектуру, бенчмарки, требования к железу и практические сцена 8 мин чтения 1748 Вышли веса K3: детальный анализ новой 2.8-триллионной модели от Moonshot AI Moonshot AI открыла веса K3 — 2.8-триллионной Mixture of Experts модели с контекстом 1M токенов. Полный тест-драйв: архитектура KDA/MLA, сравнение с GPT-4 и Cla 9 мин чтения 1749 Физический ключ для цифровой дисциплины: как NFC-брелок за $9 решает проблему контроля экранного времени Тестируем физический NFC-ключ Autonomous Key за $9: как брелок создаёт реальный барьер против скроллинга, сравнение с Blok, Unpluq и Brick, замеры точности скан 8 мин чтения 1750 Дарио Амодеи против Open-Source AI: реальная угроза или борьба за рынок? Глава Anthropic Дарио Амодеи предупреждает об угрозах open-weight моделей, но не поддерживает их полный запрет. Разбираем его три конкретных предложения, реальн 6 мин чтения 1751 Nanbeige4.2-3B в llama.cpp: запуск, тесты и перспективы компактной LLM Nanbeige4.2-3B с архитектурой Looped Transformer теперь в llama.cpp. Разбираем запуск на CPU и GPU, сравниваем кванты Q4_K_M и Q5_K_M, тестируем скорость на RTX 6 мин чтения 1752 Тестирование Kimi K3 (text-only) в llama.cpp: конвертация, запуск и первые результаты Практическое руководство по конвертации и запуску Kimi K3 (Moonshot AI) в llama.cpp. Разбираем архитектуру KDA, требования к железу, сравниваем с DeepSeek-V3 и 6 мин чтения