Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2245
Как RUTUBE построил ASR-платформу для миллионов видео: от Whisper до своего решения
Инженерный разбор: почему Whisper не справился с нагрузкой RUTUBE, как строили микросервисную ASR-систему для 3+ млн субтитров в день и что в итоге получилось.
2246
Почему нетехнические фаундеры губят AI-стартапы: 5 паттернов неудач
Разбираем 5 типичных ошибок нетехнических основателей AI-стартапов: от отсутствия технического видения до фатальных ошибок в оценке рынка. Читайте в нашей стать
2247
NV-Raw2Insights-US: как голая физика сигнала меняет УЗИ
NVIDIA и Siemens выпустили модель NV-Raw2Insights-US, которая анализирует необработанные ультразвуковые сигналы. Физически-информированное машинное обучение пов
2248
Как переписать проект за неделю вместо трёх месяцев: тулчейн Claude Code и субагенты
Пошаговое руководство по ускорению рефакторинга в 12 раз. Используем Claude Code, субагенты, BDD и контекстные скилы для автоматизации переписывания кода.
2249
David Silver собрал $1.1 млрд на создание ИИ без человеческих данных: прорыв или хайп?
Создатель AlphaZero David Silver привлёк $1.1 млрд на стартап Ineffable Intelligence, обещая ИИ, который учится без человеческих данных. Разбираем, реальный про
2250
5 правил контроля Claude Code в production: как не дать AI-coder развалить систему
Узнайте, как не дать AI-coder развалить систему. 5 правил с реальными метриками: 814 тестов, LLM-as-judge и CI gates. Практический гайд.
2251
Как собрать PII-фильтр на коленке: OpenAI Privacy Filter + Gradio = анонимность без компромиссов
Пошаговая инструкция по созданию веб-приложения для фильтрации PII с помощью модели OpenAI Privacy Filter 1.5B, Gradio и ZeroGPU. Код, нюансы, демо.
2252
Взломать физику: зачем ЛеКун построил AMI Labs и почему VLA — это следующий этап ИИ
Ян Лекун после ухода из Meta основал AMI Labs, чтобы строить ИИ на основе моделей мира. Разбираемся, как VLA-модели понимают физику, а не просто подбирают слова
2253
OpenAI готовит телефон без иконок: почему ваш следующий смартфон может не иметь приложений
Мин-Чи Куо сообщает о разработке OpenAI собственного смартфона без традиционных приложений. Разбираемся, как AI-агенты заменят интерфейс и почему это логичное п
2254
Инвертируй сигнал, грабь гринд: GitHub-репозиторий с ИИ для анализа ликвидности
Разбираем GitHub-репозиторий, который с помощью ИИ учится инвертировать манипулятивные сигналы ликвидности. Код, примеры, сравнение с альтернативами.
2255
Agent Loop: почему ваш корпоративный AI-агент не доживет до второго тикета (и как это исправить)
Почему один вызов инструмента убивает надежность корпоративных AI-агентов. Разбираем Agent Loop: итеративное планирование, обработка ошибок и stateful память. П
2256
Как обучить модель Next Edit Suggestions для автодополнения кода: архитектура и кейсы
Полный гайд по созданию NES-модели для предсказания правок кода: сбор датасета, архитектура, обучение, реальные кейсы и грабли.