Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2269 Экономика AI-агентов: почему качество не гарантирует выживание в продакшене AI-агент прошёл 12 метрик качества и был отключён через две недели. Причина: стоимость успешного решения тикета $4.79 против $4.20 у человека. Разбираем метрику 11 мин чтения 2270 Петиция сообщества: зачем Qwen модель 100B MoE и как она изменит инференс на Apache Spark Сообщество требует от Qwen модель на 100B параметров с архитектурой Mixture of Experts для Apache Spark. Разбираем техническую реализуемость, сравниваем с Mixtr 8 мин чтения 2271 Модели 2+ трлн параметров: есть ли смысл запускать их локально? Можно ли запустить модели с 2+ триллионами параметров на топовом железе? Расчеты памяти для Kimi K3 на 4× RTX 6000 и 5× RTX 4090, анализ скорости инференса и пр 5 мин чтения 2272 Loop Engineering в RAG: как один уточняющий вопрос повышает точность поиска по документам Разбираем технику Loop Engineering для RAG-пайплайнов: один уточняющий вопрос пользователю, поля section_hint и pages_hint, точный retrieval без лишних LLM-вызо 12 мин чтения 2273 Current AI: Открытая альтернатива проприетарным нейросетям — как некоммерческая инфраструктура меняет доступ к AI для developing стран Current AI строит открытую AI-инфраструктуру по модели World Wide Web: офлайн-устройство Suno Sutra на 22 языках, open-source чат-бот Alpha Chat от консорциума 10 мин чтения 2274 Qwen 3.x-35B-a3B: архитектура MoE, перспективы и сценарии применения Детальный анализ возможной модели Qwen 3.x-35B-a3B: архитектура MoE с 35B параметров и 3B активных, скорость инференса, ожидаемые бенчмарки и практические сцена 9 мин чтения 2275 Квантование KV-кеша в Qwen3.6 35B A3B: когда Q8 — минимум, а когда можно ниже Разбираем квантование KV-кеша для Qwen3.6 35B A3B: почему Q8 — минимальный безопасный уровень, насколько падает качество при Q4 и Q2, и в каких сценариях можно 7 мин чтения 2276 Meta упустила лидерство в open-source AI: анализ стратегических ошибок и уроки для рынка Разбираем, как управленческие решения Meta привели к потере лидерства в open-source AI, и почему китайские модели вроде Kimi K3 выходят вперед. Уроки для разраб 7 мин чтения 2277 ATSInfer: теневое планирование на уровне тензоров для гибридного CPU-GPU инференса LLM на потребительских устройствах ATSInfer ускоряет инференс LLM на CPU+GPU до 3.29× за счёт тензорного планирования. Разбор архитектуры, бенчмарки на LLaMA-2 и Mixtral, практическое руководство 8 мин чтения 2278 Новая волна антикитайской пропаганды 2026: анализ информационной стратегии и методы дезинформации Детальный разбор новой волны антикитайской пропаганды в 2026 году: манипуляция данными, фейковые новости, роль AI. Цели, методы, практические советы по проверке 7 мин чтения 2279 Неинвазивные BCI против Neuralink: кто выиграет гонку интерфейсов «мозг-компьютер» в 2026 году Сравнение неинвазивных BCI и имплантов Neuralink в 2026 году: точность сухих ЭЭГ и ультразвука против электродов в коре, реальные кейсы реабилитации и протезиро 7 мин чтения 2280 Анализ Qwen 3.8 Max Preview: архитектура, тесты RussianSuperGLUE и сравнение с конкурентами Qwen 3.8 Max Preview от Alibaba Cloud: средний балл RussianSuperGLUE 78.3, контекст 1M токенов и цена API от $0.15 за 1M входных токенов. Разбираем, где модель 7 мин чтения