Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2257 Технический долг в эпоху AI: почему токены не решают проблему LLM и AI-агенты не устраняют технический долг, а переводят его в стоимость токенов. Разбираем, почему архитектурная энтропия остаётся главным тормозом разработк 7 мин чтения 2258 Google Antigravity: архитектура агентной IDE нового поколения Детальный технический обзор Google Antigravity — агентной платформы для разработки ПО. Четыре ключевых принципа, архитектура Editor View и Manager View, мультиа 10 мин чтения 2259 Bonsai-27B на практике: тест экстремального сжатия в 8GB VRAM Ternary-Bonsai-27B (2-bit) набрал 7.9% в Terminal-Bench 2.0 против 9.2% у Qwen3.5-9B. 1-битная версия ушла в бесконечную генерацию. Узнайте, почему экстремально 6 мин чтения 2260 Google готовит чип Frozen v2 для Gemini: что известно о 10-кратном скачке эффективности инференса Разбираем утечку о серверном чипе Google Frozen v2 для инференса Gemini: 6–10x токенов на ватт, сравнение с TPU и Nvidia H100/B200, влияние на CAPEX $180–190 мл 7 мин чтения 2261 Kimi-K3: как open-source модель с 2,8 трлн параметров сократила отставание от лидеров AI до 1,5 месяцев Модель Kimi-K3 с 2,8 трлн параметров сократила отставание open-source от закрытых лидеров до 1,5 месяцев. Бенчмарки, реакция рынка и практические выводы для биз 5 мин чтения 2262 Qwen 3.6 27B забывает инструкции: 5 причин потери контекста в Opencode и llama.cpp 5 причин, почему Qwen 3.6 27B теряет контекст и забывает инструкции при локальном запуске в Opencode и llama.cpp. Плюс готовый чек-лист настроек KV-кэша, chat t 9 мин чтения 2263 Почему Кристофер Нолан назвал ИИ «троянским конём» и что это значит для индустрии Метафора Кристофера Нолана об ИИ как «троянском коне» — не художественное преувеличение, а точная диагностика кризиса в креативных индустриях. Разбираем, почему 7 мин чтения 2264 Как скачивать open-source AI-модели в обход блокировок: альтернативы HuggingFace за пределами США HuggingFace под экспортным контролем США - разбираем рабочие альтернативы 2026 года в обход блокировок: ModelScope, OpenCSG, WiseModel, hf-mirror.com и собствен 12 мин чтения 2265 Проектирование предсказуемых LLM-ассистентов: от принципов оркестрации до боевого продакшена Разбираем архитектуру предсказуемых LLM-ассистентов для регулярных бизнес-задач: оркестратор против агента, модульная декомпозиция, замена моделей через абстрак 10 мин чтения 2266 Eider: кастомный инференс-рантайм для DGX Spark с NVFP4 и свопинг-памятью для MoE Eider — кастомный инференс-рантайм для DGX Spark, написанный на Rust и CUDA под SM121. Нативная поддержка NVFP4 и экспертная свопинг-память позволяют загружать 7 мин чтения 2267 Стриминг-инференс для MoE-моделей: запуск полной точности на машине с недостаточной памятью Можно ли запустить полновесную MoE-модель на машине с недостаточной памятью без квантизации? Разбираем стриминг-инференс через TensorRT-LLM и DeepSpeed: реальна 10 мин чтения 2268 Xeon Gold vs EPYC Rome для AI: тесты AVX-512 и пропускной способности памяти в 2026 Intel Xeon Gold 6248R с AVX-512 против AMD EPYC Rome 7302 с 8 каналами DDR4 в инференсе ResNet-50, BERT-base и LLaMA-7B: где разница достигает 40%, а где платфо 13 мин чтения