Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

217 Китайские LLM на практике: результаты тестирования флагманов и критерии выбора Прогнали Kimi K3, GLM-5.2, DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.8 Max через 12 практических задач. Разбираем стабильность, тарификацию и даём чёткие рекомендации по выбору 7 мин чтения 218 Qwen3.8-27B: реальная скорость инференса на практике — сколько токенов в секунду выдают конфигурации разных пользователей? Реальные цифры скорости генерации Qwen3.8-27B: тесты на RTX 3090 с 64 ГБ DDR4 и AMD 7950x, настройка llama.cpp, сравнение квантований, оптимизация для продакшен 6 мин чтения 219 От кодера к архитектору: как ИИ-агенты и платформенные решения меняют роль разработчика в 2026 году ИИ-агенты с доступом к файлам и тестам меняют роль разработчика: рутина уходит, фокус на архитектуру. Разбираем три кейса с митапа MWS, новые компетенции и плат 7 мин чтения 220 Как Google меняет футбольный фан-экспириенс: ИИ Gemini и Pixel в партнёрстве с топ-клубами Google заключил партнёрство с Arsenal, Barcelona, Bayern, Liverpool и PSG. Gemini отвечает на вопросы болельщиков в реальном времени, Pixel снимает закулисный к 6 мин чтения 221 ИИ создал 170 млн рабочих мест: карта новых профессий 2026 с зарплатами и прогнозами ИИ заменит 92 млн рабочих мест, но создаст 170 млн новых. Какие профессии уже появились, сколько платят MLOps-инженерам и оркестраторам ИИ-агентов, и какие навы 6 мин чтения 222 Биомеханика против дипфейка: почему волосы не лгут Разбираем метод обнаружения дипфейков через анализ движения волос: как биомеханика выявляет артефакты генеративных моделей, почему «стеклянный шлем» выдаёт подд 7 мин чтения 223 39 бесплатных IT-уроков: от asyncio до локальных AI-моделей — практический дайджест 39 бесплатных онлайн-уроков от практикующих экспертов: asyncio и параллелизм в Python и Go, Kafka, PostgreSQL, системный дизайн, ИИ-агенты и прогнозирование вре 5 мин чтения 224 Qwen 3.8 27B против фронтирных моделей: тест на воссоздание Galaga и разбор режимов мышления Практический тест Qwen 3.8 27B на создании HTML-клона Galaga. Сравнение с Qwen 3.6 27B, Claude Sonnet 5 и Opus 5. Анализ режимов мышления low, medium, xHigh и и 4 мин чтения 225 Манифест Цукерберга: почему доверие к Meta мешает внедрению ИИ Манифест Цукерберга об «ИИ для всех» против реальности: прошлые ошибки Meta, закрытый поворот к Muse, отсутствие стратегии. Разбираем, почему доверие к компании 5 мин чтения 226 Qwen 3.8-27b: почему модель «залипает» в бесконечных рассуждениях и как это исправить? Qwen 3.8-27b застревает в бесконечных рассуждениях и не доходит до ответа. Разбираем причины: архитектура, квантование, параметры llama-server. Готовые команды 5 мин чтения 227 Qwen 3.8 9B: что известно о новой модели и почему она важна для разработчиков Qwen 3.8 9B: разбираем характеристики, бенчмарки и запуск на RTX 4060. Узнайте, как новая модель Alibaba справляется с агентными задачами и стоит ли её использо 8 мин чтения 228 Stripe покупает OpenRouter за $7 млрд: что это значит для рынка AI-шлюзов Stripe завершает сделку по покупке OpenRouter за $7 млрд. Разбираем факты, мотивы платёжного гиганта и последствия для разработчиков и рынка AI-шлюзов. 6 мин чтения