Перейти к содержанию
Telegram
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

229 Как собрать управляемую мировую модель на базе Wan 2.1 за $2k: архитектура и инференс на RTX 4090 Пошаговая инструкция по сборке управляемой мировой модели на базе Wan 2.1 и LongLive с инференсом 14-15 FPS на RTX 4090. Реальный опыт, архитектура, код. 8 мин чтения 230 Contextual Retrieval: как починить RAG с помощью одного трюка (и срезать 67% ошибок) RAG теряет контекст при чанковании? Contextual Retrieval решает это за один проход LLM. Разбор техники, код реализации и 5 подводных камней. Снижаем ошибки на 6 7 мин чтения 231 Real-time шумоподавление и дереверберация: обзор легковесной модели от VK и ВШЭ Обзор новой full-band 48 кГц модели от VK и ВШЭ, объединяющей шумоподавление и дереверберацию. Сравнение с альтернативами, примеры использования, кому подойдёт. 5 мин чтения 232 Продакшн на Laravel, написанный нейросетью: честный отчет о коде от Claude Opus Реальный опыт использования Claude Opus 4.5 и Claude Code для генерации продакшен-приложения на Laravel 11. Livewire, Meilisearch, PHP 8.4. Ошибки, узкие места, 8 мин чтения 233 Скрытая экономика ИИ-агентов: почему ваш проект с ASR, TTS и CRM сожжет бюджет быстрее, чем вы думаете Как считать реальную стоимость ИИ-агентов в клиентском сервисе? Разбор скрытых расходов на ASR, TTS, интеграции CRM и токены LLM. Сценарии, формулы и ошибки для 8 мин чтения 234 Уязвимости MCP-протокола: как атаки через LLM-агенты работают и как защититься Глубокий разбор уязвимостей Model Context Protocol: от prompt injection до структурных инъекций. Исследования Palo Alto Networks, практические сценарии атак и п 8 мин чтения 235 DeepSeek v4 Flash: почему инференс стоит копейки? Анатомия дешевизны 284B модели Разбираемся, как DeepSeek v4 Flash умудряется быть в 50 раз дешевле конкурентов при 284B активных параметров. MoE, квантование, MTP и бизнес-модель. 4 мин чтения 236 Как бороться с галлюцинациями локальных LLM в юридических документах: техники граундинга и пайплайны Полное руководство по борьбе с галлюцинациями локальных LLM в юридических документах: RAG, chain-of-thought, верификация цитат, самовосстанавливающиеся пайплайн 6 мин чтения 237 Athena: Полностью офлайн голосовой ассистент на локальных LLM — разбор, настройка и сравнение с альтернативами Разбираем Athena — 100% локальный voice-to-voice ассистент с открытым кодом. Возможности, примеры использования, сравнение с Fulloch, OpenClaw и другими. Как за 5 мин чтения 238 Mythos на домашнем ПК: когда локальные LLM догонят богов? Анализируем тренды развития локальных LLM: от LLaMA до современных гигантов. Когда обычный ПК сможет запустить модель уровня Mythos? Прогнозы и реальность. 5 мин чтения 239 Краудсорсинг данных для AI: утопия или единственный шанс открытых моделей? Разбираем идею сбора данных сообществом для открытых моделей: aider, OMP, риски отравления и Model Collapse. Реально ли демократизировать AI? 1 мин чтения 240 Как исправить потерю KV-кэша в llama-server: руководство по сохранению и восстановлению сессий Подробный гайд по сохранению и восстановлению KV-кэша в llama-server. Решаем проблему потери контекста при длинных сессиях. Код, настройки, советы. 7 мин чтения