Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
193
Как Claude запоминает ваш компьютер: локальные идентификаторы, реестр устройств и сброс через PowerShell
Разбор того, что Claude Desktop и Claude Code пишут на диск в Windows: machineID и userID в ~/.claude.json, ant-did и ant-device-registry.json, Chromium-профиль
194
TL: компактный язык для LLM, который экономит 30-60% токенов при генерации кода
TL убирает из кода синтаксис, нужный человеку, а не модели: по заявлению автора экономия достигает 30-60% токенов на open-source проектах. Разбираем, как это ра
195
Самостоятельный хостинг AI не экономит деньги: почему это не главное
Автор блога о self-hosting посчитал расходы и признал: локальный запуск моделей не дешевле облачных API, но модели он всё равно хостит сам. Разбираем, почему ср
196
llama.cpp: как объединение shared experts в MMVQ ускоряет MoE-модели - и почему не все
В llama.cpp появился PR #29184: CUDA-оптимизация объединяет shared experts в MMVQ-вычислениях, чтобы ускорить инференс MoE-моделей. Разбираем, что именно предло
197
Гига Писарь для Android: офлайн-диктовка на GigaAM и облачный «Мозг»
Вышла Android-версия «Гига Писаря»: офлайн-диктовка на GigaAM без интернета, вставка текста прямо в поле без буфера обмена и облачный «Мозг» с вашим API-ключом.
198
Постоянная память для AI-агентов: NVIDIA NeMo Agent Toolkit и Amazon S3 Vectors на EKS
Разбираем, как добавить постоянную память мультиагентной системе на NVIDIA NeMo Agent Toolkit: кастомный провайдер на Amazon S3 Vectors, методы add_items(), sea
199
ChatGPT запустил виртуальную примерку одежды и библиотеку Favorites: как это работает и что важно знать
OpenAI добавила в ChatGPT виртуальную примерку одежды и библиотеку Favorites. Разбираем, как работают функции, на чём основаны, какие ограничения и стоит ли пол
200
OenoBench: как эксперт с WSET 4-го уровня собрал винный бенчмарк на 3 266 вопросов силами LLM-агентов
Один эксперт и LLM-агенты собрали OenoBench: 3 266 винных вопросов на базе 38 104 фактов, $800 на API и 16 моделей на лидерборде. Разбираем, где автоматизация д
201
Маршрутизация моделей в AI-агентах: как LangChain снизила стоимость кодинг-задач на 64%
Маршрутизатор моделей внутри harness снизил медианную стоимость обработки кодинг-треда в Open SWE на 64%, с $2,61 до $0,94, без измеримого падения качества. Раз
202
Cloudflare Clef: что известно об открытой модели принятия решений с открытыми весами
Cloudflare заявлена как автор Clef, открытой модели принятия решений с открытыми весами, но подтверждённых деталей пока нет. Разбираем, что такое decision model
203
PewDiePie протестировал Heretic: что это за инструмент и что известно о Heretic 2.0
PewDiePie попробовал Heretic и упомянул его в видео примерно с 9:00. Автор инструмента узнал об этом из сообщений пользователей, ответил иронией на вопросы про
204
«This matters» и «dependable»: как исследователи выявляют характерные речевые маркеры у современных LLM
Graphite сравнила тексты передовых LLM с корпусом из 10 000 статей, написанных до ChatGPT: «dependable» у Claude Opus 5.5 встречается в 23 раза чаще, «this matt