Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
253
Qwen3.8-27B: Почему режим xhigh генерирует в 5 раз больше токенов, чем medium?
Практический тест Qwen3.8-27B на RTX 2080 Ti: medium выдаёт несколько тысяч токенов, xhigh — 15-20 тысяч, иногда 40 тысяч. Разбираем, баг это или фича, как это
254
Рекуррентная модель Pathway с латентным рассуждением: прорыв в эффективности на ARC-AGI-1
Pathway представила рекуррентную модель на 150M параметров с результатом 29.5% на ARC-AGI-1. Стоимость инференса — $0.0007 за задачу. Разбираем архитектуру, рез
255
Как создать ретро-игру за минуты: практический разбор Qwen 3.8 27B на двух RTX 3090
Практический разбор генерации ретро-игры RetroCraft с помощью Qwen 3.8 27B на двух RTX 3090. Точные метрики скорости, конфигурация инференса и влияние reasoning
256
Скрытые компромиссы Qwen3.8-27B: почему модель стала хуже знать общие факты
Qwen3.8-27B потеряла часть общих знаний: пользователь Reddit зафиксировал регресс в распознавании малоизвестных географических объектов. Разбираем, какие знания
257
Вайб-кодинг 2026: технооптимизм против технопессимизма — кто прав в споре об эффективности LLM?
Разбираем манифесты Томаса Птачека и Людисити о вайб-кодинге: рост производительности против потери качества. Практические критерии, где LLM ускоряет разработку
258
Muse Glimmer 30B против Qwen 3.6: плотная модель против MoE — сравнение генерации текста на практике
Практическое сравнение Muse Glimmer 30B (плотная) и Qwen 3.6 (MoE): качество генерации, структура ответа, влияние архитектуры и перспективы Qwen 3.8 27B. Тесты
259
llms.txt: спецификация, валидация и реальный спрос со стороны ИИ-ботов
Разбираем спецификацию llms.txt, показываем реальный спрос со стороны ИИ-ботов на основе анализа трафика, даем инструкции по валидации и генерации файла. Узнайт
260
Исправленный Jinja-шаблон для Qwen 3.8: решение проблем официального chat-шаблона
Официальный chat-шаблон Qwen 3.8 падает при enable_thinking=false, засоряет историю пустыми тегами и не обрабатывает JSON-строки инструментов. Исправленный Jinj
261
Границы локального запуска Qwen3.8 2.4T: реалии квантизации UD-Q1_0 и требования к оборудованию в 2026 году
Энтузиаст запустил Qwen3.8 2.4T на двух RTX 5090 и трёх RTX 3090 с квантизацией UD-Q1_0. Итог — 0.25 токена в секунду и дефицит памяти вдвое. Разбираем, почему
262
Databricks привлек $5 млрд при оценке $190 млрд: почему AI-гонка требует гигантских капиталов и что это значит для рынка
Databricks привлек $5 млрд при оценке $190 млрд вместо запланированного $1 млрд. Разбираем финансовые показатели, стратегию M&A и влияние на рынок AI-капитала.
263
Распределение битов на уровне тензоров: как улучшить квантование GGUF на 8.55% на примере Gemma 4 12B
Практический пример улучшения квантования GGUF: генерация кастомной imatrix, измерение урона и перераспределение битов на уровне тензоров. Результат: +8.55% код
264
dots3-note preview: лёгкий гигант в мире open-weight MoE-моделей
dots3-note preview: 280B параметров, 16B активных, контекст 512K и мультимодальный вход. Разбираем архитектуру, сценарии применения и честные ограничения первой