Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
265
Qwen3.8: Прозрачность или ловушка? Анализ честности новой модели в тестах на человекоподобие
Qwen3.8 чаще признает незнание и отказывается отвечать при низкой уверенности. Разбираем, что стоит за этим поведением: реальный прогресс в калибровке или марке
266
Экономия на инференсе: как оптимизация harness-инфраструктуры снижает стоимость AI-развёртываний на 40%
Разбираем, как оптимизация harness-инфраструктуры сокращает затраты на AI-развёртывания до 40-50%. Кейс Writer Palmyra X6, сравнение с проприетарными API и поша
267
Qwen 3.8 27B: Стоит ли ожидания? Реальный разбор перед релизом
Qwen 3.8 27B ещё не вышла, но уже вызывает ажиотаж. Разбираем утечки, архитектуру, ожидания и даём чек-лист для проверки модели сразу после релиза. Отсеиваем ма
268
Оптимизация инференса Qwen 3.6 35B A3B на Radeon RX 7600: 21 токен/с с llama.cpp и ROCm 7
Запускаем Qwen 3.6 35B A3B на бюджетной Radeon RX 7600: 21 токен/с через llama.cpp и ROCm 7. Готовая команда, разбор каждого флага и неочевидный эффект терминал
269
Twitch по умолчанию передаёт контент стримеров для обучения ИИ Amazon: как отключить и что это значит для создателей
Twitch начал по умолчанию передавать записи стримов для обучения ИИ Amazon. Разбираем, как отключить эту опцию в настройках канала, какие риски для создателей и
270
Managed-агенты: новый стандарт продакшн-разработки AI-агентов
Managed-агенты в 2026 году: разбираем эволюцию от фреймворков к инфраструктуре, сравниваем Managed Deep Agents, Claude Managed Agents и Vercel Eve, изучаем стан
271
Qwen 3.8-27B: дата релиза под вопросом — сбой или перенос?
Страница Qwen 3.8-27B на ModelScope возвращает 404. Разбираем две гипотезы: технический сбой или перенос релиза. Официальных заявлений нет. Практические рекомен
272
Вайбкодинг: эволюция или деградация? Разбираем влияние ИИ-ассистентов на индустрию разработки в 2026 году
Вайбкодинг в 2026 году: ускорение MVP на 56%, доля ИИ-кода 60% в Java, но замедление опытных разработчиков на 19% и рост дублирования в 8 раз. Разбираем мнения
273
Qwen 3.8 27B: MTP или DFlash — что выбрать для локального запуска на 32 ГБ памяти в 2026?
Qwen 3.8 27B на 32 ГБ памяти: реальная скорость, сравнение с 35B-A3B и разбор MTP против DFlash. Узнайте, стоит ли обновляться, до официальных бенчмарков.
274
Гибридные AI-пайплайны: когда комбинирование frontier и локальных моделей оправдано
Гибридные AI-пайплайны: тесты стоимости и скорости для агентных задач и кодинга. Когда frontier-модель-планировщик и локальная Qwen 27b окупаются, а когда проще
275
Водяные знаки Anthropic в Claude: защита от ИИ-контента или нарушение прав пользователей?
Anthropic внедрила водяные знаки в Claude для соответствия EU AI Act. Разбираем, как работает скрытая маркировка текста, почему она вызывает споры и кто пострад
276
Qwen3.6 35B против Muse Glimmer 30B: битва креативности и надёжности в локальном инференсе
Сравниваем Qwen3.6 35B и Muse Glimmer 30B в генерации воксельных миров на RTX 5080 с llama.cpp. Разбираем компромисс между креативностью и точностью, влияние оп