Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2773
Claude Sonnet 5: агентный апгрейд, цены и как использовать в API и Claude Code
Разбираем Claude Sonnet 5: агентные способности, цены API, примеры использования в Claude Code. Сравнение с GPT-4o и Gemini 2.0. Кому подойдет.
2774
Мультиагентная система для код-ревью: как сократить время ожидания с 2 дней до 15 минут
Как мы построили мультиагентную ИИ-систему для автоматического код-ревью в большой продуктовой команде. Результаты, конфигурация агентов и грабли, на которые на
2775
Spyware в Claude Code: как обнаружить шпионский код, скрыто нацеленный на китайских пользователей
Скандал: в Claude Code найден скрытый шпионский код, собирающий данные с китайских пользователей. Как проверить свой AI-инструмент на безопасность.
2776
Архитектура нейропоиска Discovery AI от VK: как объединить LLM и поиск с задержкой <500 мс
Разбираем архитектуру нейропоиска Discovery AI от VK: гибрид BERT и LLM, агентский сценарий Deep Research, оптимизация инференса для задержки менее 500 мс. Прак
2777
Собираем AI-агента с Strands и Amazon Bedrock: полный гайд по развертыванию в облаке
Как собрать AI-агента на открытом фреймворке Strands и запустить в облаке через Amazon Bedrock. Примеры кода, сравнение с альтернативами, советы по настройке.
2778
Hister: гугл для AI-агента, который не сливает ваши данные в облако
Разбираем Hister — self-hosted поисковик с MCP-эндпоинтом, который даёт локальному AI-ассистенту долговременную память. Сравнение с альтернативами, примеры наст
2779
openPangu-2.0-Flash: китайский LLM, который заставит вас пересмотреть понятие «быстро»
Китайская LLM openPangu-2.0-Flash с Flash-архитектурой: обзор возможностей, сравнение с Qwen, GLM-4.7 Flash, MiMo-V2, тесты и кому подойдет. Обновлено 2026.
2780
Как устранить зацикливание в Qwen3.6 35B и Ornith V1: настройки параметров декодирования
Практическое руководство по устранению зацикливания (looping) при инференсе Qwen3.6 35B и Ornith V1. Реальные настройки repetition penalty, top_p, top_k, min_p
2781
Контекстная инженерия для локальных LLM: как сделать среднюю модель надежной за счет продуманного контекста и фильтрации
Научитесь управлять контекстом, чтобы Qwen3.6 и другие средние модели выдавали точные ответы. Порог релевантности, порядок секций, фильтрация — полное руководст
2782
Как построить ИИ-агента для техподдержки: от RAG к автономному анализу тикетов
Пошаговое руководство по созданию ИИ-агента для техподдержки на основе Agentic RAG. Кейс МТС, архитектура, промпты и ошибки.
2783
Лучшие статьи по агентной разработке за июнь 2026: подборка практических кейсов и инструментов
Собрали самые полезные материалы июня 2026 по агентной разработке: субагенты, MCP, SDD, автономные агенты. Читайте аннотации и выбирайте, что применить в проект
2784
Разрыв в 47% точности LLM: как подача запросов меняет результаты бенчмарков на 28% и 76% — эксперимент с гайдом по промптингу
Как структура промпта меняет точность LLM от 28% до 76%? Эксперимент на Qwen3.5, причины разрыва в 47% и гайд по построению запросов для корпоративных RAG.