Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2749 Как развернуть кодинг-модель на трёх Spark GB10: выбор модели и стек (vLLM + llama-swap) Локальный инференс Qwen 3.5 122B на трёх Spark GB10 с помощью vLLM и llama-swap. Дёшево, без облака. Подробный гайд с пошаговыми инструкциями и нюансами. 8 мин чтения 2750 Meta-Spider: мета-внимание для контроля поведения LLM — разбор новых компонентов Глубокий технический обзор фреймворка Meta-Spider с новыми компонентами: ручка неуверенности, сторож и фабрика обвязок. Как это решает дрейф цели и что дает раз 5 мин чтения 2751 Создаем локальный бэкенд для NPC с диалогами NPC-NPC на базе LLM Как создать бэкенд для диалогов между NPC с помощью локальной LLM. Код, примеры, сравнение с альтернативами. Для разработчиков игр. 7 мин чтения 2752 Структурированный парсинг вопросов в RAG: руководство с кодом, которое исправляет типичные ошибки Как превратить «сырой» вопрос пользователя в точный структурированный запрос для RAG. Код, схемы и разбор ошибок — всё в одной статье. 1 мин чтения 2753 Архитектура ИИ-агентов в корпоративной платформе: компоненты, сценарии и безопасность Разбираем устройство ИИ-агентов на платформе SimpleOne: от компонентов и сценариев до защиты от атак. Актуально для разработчиков корпоративных систем. 4 мин чтения 2754 GFusion-10B: как Sber перевел GigaChat в диффузионную LLM и ускорил генерацию на 70% Разбор GFusion-10B от Sber: как авторегрессионный GigaChat превратили в диффузионную модель, ускорив генерацию на 70% с просадкой качества 2-4 п.п. Интеграция в 5 мин чтения 2755 Как продуктивизировать CV-систему: опыт X5 Tech с 10 млн проверок в месяц Разбор production-архитектуры CV-системы X5 Tech: Triton Inference Server, vLLM, Kafka RPC. Реальная экономия 50% ресурсов и рост производительности. Примеры ко 8 мин чтения 2756 AI-безопасность в агентную эпоху: классификация реальных угроз и инцидентов Дипфейк-кража $25 млн, утечка DeepSeek, взлом AI-агентов. Классификация угроз по ущербу и реальные кейсы 2026 4 мин чтения 2757 Один символ обнуляет prompt caching в vLLM: копаем в исходники Глубокий разбор механизма prompt caching в vLLM: почему один пробел или перевод строки сбрасывает кэш, и как это обойти. С исходниками и примерами. 6 мин чтения 2758 Как построить AI-агента для KOMPAS-3D: отказ от MCP, граф API и компилятор под ГОСТ Руководство по созданию производственного AI-агента для САПР с критикой MCP, архитектурой на графе API и компиляцией действий под ЕСКД. Код, примеры, ошибки. 1 мин чтения 2759 Как определить ИИ-музыку по спектральным артефактам: алгоритм и аналитика Яндекс Музыки Практический алгоритм выявления сгенерированных треков на основе спектрального анализа. Разбираем артефакты FFT, анализируем Яндекс Музыку на июль 2026. 6 мин чтения 2760 Как детекция объектов перешла на темную сторону: Sber AI Lab взломала прогнозирование на AAAI 2026 Sber AI Lab представила на AAAI 2026 метод переноса архитектур детекции объектов в долгосрочное прогнозирование событий. Разбор подхода, который меняет правила 4 мин чтения