Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2797
«Стохастический попугай»: что на самом деле имели в виду Бендер и Гебру? Интервью с автором термина
Эмили Бендер разъясняет значение термина «стохастический попугай» и развеивает мифы вокруг критики больших языковых моделей. Почему это актуально в 2026 году.
2798
Как стандартизировать отчеты об оценках ИИ: разбираем JSON-схему EEE от Hugging Face
Разбираем JSON-схему EEE для унификации метрик моделей. Сравнение с альтернативами, примеры использования, кому подойдет инструмент.
2799
HydraHead: Qwen сломала стереотип о том, что все головы внимания одинаковы
Команда Qwen представила HydraHead — архитектуру внимания, где каждая голова может быть разного типа: локальная, глобальная, сверточная. Разбираемся, зачем это
2800
Meta тайно тестировала ChatGPT, Gemini и Character.AI на безопасность для детей: что это значит для индустрии
Meta провела секретное тестирование ChatGPT, Gemini и Character.AI, отправляя тысячи промптов, имитирующих детей. Результаты шокируют индустрию AI-безопасности.
2801
«Агенты сбежали из песочницы»: интервью с экспертом по безопасности LLM в 2026 году
Prompt injection, MCP-уязвимости и цепные атаки: эксперт по AI security рассказывает, почему ИИ-агенты в 2026 стали главной мишенью и как защитить инфраструктур
2802
Как не дать вашему AI-агенту сжечь офис: Agent Runtime Security и LLM Firewall в 2026
Разбираемся, почему традиционные методы не работают, и как OWASP, INFERA и новые технологии спасают корпорации от Shadow AI и атак через MCP.
2803
Norm-preserving abliteration на Qwen3.6-35B: как снять цензуру без потери качества (датасет открыт)
Новая техника abliteration для Qwen3.6-35B с сохранением нормы векторов. Открытый датасет, результаты бенчмарков и инструкция по запуску.
2804
Google раскусил AI-пустышек: кто попадает в топ-15% эффективных пользователей и как туда попасть
Разбор сегментации пользователей AI от Google: кто такие Trailblazers, как они мыслят и что нужно делать, чтобы войти в топ-15% продуктивности.
2805
Своя рубашка ближе к телу: почему AI-стартапы вроде Base44 бросают API и пилят собственные модели
Кейс Base44 показывает, почему обёртки над API умирают, а собственная модель — единственный шанс на defensibility. Разбор тренда 2026 года.
2806
Как ускорить инференс Ornith 35B на 30-40% с помощью спекулятивного декодирования: пошаговый гайд с Qwen3.6 35B DFlash
Пошаговый гайд по настройке спекулятивного декодирования для Ornith 35B с драфт-моделью Qwen3.6 35B DFlash. Команды, флаги, квантизация — ускорение на 30-40% бе
2807
Классическое NLP против современных LLM: пошаговый гайд по идентификации автора текста на Python
Пошаговый гайд по авторской идентификации: сравниваем TF-IDF, Vowpal Wabbit, стекинг с BERT. Код, бенчмарки, реальные грабли. Для инженеров, которые не верят ха
2808
Как Chatbot Arena превратилась в бизнес с доходом $100M: история коммерциализации AI-бенчмарка
Из хобби студентов UC Berkeley в бизнес с доходом $100 млн. Рассказываем, как краудсорсинговый бенчмарк стал стандартом индустрии и начал зарабатывать.