Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2821
Эксперимент: пропуск блоков трансформера в llama.cpp для ускорения загрузки без потери качества
Эксперимент с флагом --skip-layers в llama.cpp. Как отключение части блоков трансформера сокращает загрузку более чем на 20% без видимой деградации.
2822
Как принудительно привязать ИИ к фактам: три защитных контура против галлюцинаций
Методика с промптами и кодом: как заставить LLM не врать. Системный промпт, фактологический экстрактор и evals — три уровня защиты от галлюцинаций.
2823
TaskCtx: открытый плагин для Claude Code, который сам тащит контекст из Jira и Linear через RAG
Открытый плагин TaskCtx для Claude Code собирает контекст из задач Jira/Linear, индексирует через RAG и экономит до 60% токенов. Пошаговая настройка и нюансы.
2824
MiCA: новый метод адаптации в PEFT от Hugging Face — как использовать Minor Component Adaptation для эффективного дообучения
Разбираем Minor Component Adaptation (MiCA) — новый метод PEFT от Hugging Face. Как он работает, чем отличается от LoRA, пример кода и кому подойдет.
2825
Agent Harness для маленьких локальных моделей: как обойти проблемы с tool calls и состоянием
Разбираем, как обвязка (harness) для крошечных локальных моделей (например, Qwen 3.5 4b) решает проблему фейковых вызовов инструментов и потери контекста. Сравн
2826
Мусорная свалка HuggingFace: почему 90% fine-tuned моделей не стоят вашего места на диске
Разбираемся, как модели для 'галочки' в резюме засоряют репозитории, и учимся отличать годные веса от пустышек. Советы по фильтрации и ссылки на утилиты.
2827
Ornith-1.0-35B GGUF обновление: MTP speculative decode выжимает 45 t/s на RTX 4090
Сравниваем Ornith-1.0-35B с MTP и без: TTFT, t/s при длинном контексте. Тесты на RTX 4090, советы по настройке драфт-модели и квантованию.
2828
Создание доступного DatePicker на React с AI: сравнение подхода 80/20 и системного проектирования с агентом
Детальный гайд по созданию a11y-компонента DatePicker на React с помощью AI. Сравнение быстрого промптинга и Specification-Driven Development с агентами. Код, о
2829
Запуск Step-3.7-Flash (198B MoE vision) на 4×3090: производительность квантований и проблема MTP
Запуск 198-миллиардной vision MoE модели на 4×3090 с квантованием IQ3_XXS. Тестируем производительность, разбираем почему MTP ломает мультимодальность. Бенчмарк
2830
Три реальные атаки на AI-агентов: разбор уязвимостей и методы защиты (OWASP ASI)
Разбор трёх классов атак на AI-агентов из OWASP ASI: Confused Deputy, Trust Exploitation, Agentic DoS. Конкретные пейлоады, примеры из практики и методы защиты.
2831
Qwen3.6 27B vs Opus 4.8: кто написал воксельный движок на C без фреймворков?
Сравнение Qwen3.6 27B и Opus 4.8 на задаче написания воксельного движка на чистом C. Результаты, бенчмарки, ошибки и советы для локального кодинга.
2832
Почему технически идеальный сайт на Next.js про ИИ может провалиться в SEO: разбор ошибок на примере Нейро.PRO
Разбираем кейс Нейро.PRO: технически идеальный сайт на Next.js, который получил ноль трафика. Ошибки SEO в эпоху генеративного поиска и GEO.